使用另一个数据集分类的神经网络模型

1视图(30天)
亲爱的;我已经建立了一个人工智能模型使用一个数据集分类数据。然后我试着测试这个模型外部数据集进行分类,但它不正常工作,因为代码是不正确的,下面的代码,你能帮我在这:
clc;清晰;关闭所有;%读取数据(x1, TXT,生)= xlsread (“ALL2.xlsx”、“lnRe”);(t1, TXT2 RAW2] = xlsread (“ALL2.xlsx”、“OUT2”);
x = x1 ';
t = t1 ';
%建立模型
网= patternnet ([100]);
% net.divideParam。trainRatio = 70/100;
% net.divideParam。valRatio = 15/100;
% net.divideParam。testRatio = 15/100;
%视图(净)
网= init(净);
(净,tr) =火车(净,x, t);
%测试网络(x2, TXT3, RAW3) = xlsread (expsettest.xlsx, Ln(重新));(t2, TXT4 RAW4] = xlsread (‘expsettest.xlsx’,‘了测试);xt = x2”;tt = t2 ';输出=净(xt);错误= gsubtract (tt,输出);性能=执行(净、tt、输出)
人物,plotconfusion (tt,输出)

接受的答案

格雷格·希斯
格雷格·希斯 2015年9月20日
100隐藏节点似乎是荒谬的数量。
为什么你不首先使用所有缺省值。
帮助patternnet
医生patternnet
然后使用搜索新闻组和答案
格雷格patternnet
希望这个有帮助。
谢谢你的正式接受我的答案
格雷格
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