神经网络检测信号点

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我有两个信号看起来像正弦波,但有些噪音。在这个长度100的信号中,每个时我要检测到1-5点(CAQN更改)。我的问题是我可以使用神经网络检测点。我希望网络将有2* 100个输入,代表信号,100个输出可能是1或0。我每次都有不同的信号和点位置不同的问题是可以设计这样的网络

接受的答案

格雷格·希思
格雷格·希思 2016年3月28日
您不需要神经网络的复杂性。
Just use something like
d = 5
y =零(1,100);
为了i = 1:100-D
如果sae(x1(i:i+d)-x2(i:i+d))>阈值
y(i+d)= 1
结尾
结尾
希望这可以帮助。
谢谢您正式接受我的答案
格雷格

更多答案(1)

迈克尔·舍恩菲尔德(Michael Scheinfeild)
更复杂的示例。标记的线是输出的。它们代表了一个系统的某个阶段,这些阶段将手动标记为基础真理。如果我使用的话,那将是大的
1条评论
格雷格·希思
格雷格·希思 2016年3月30日
我不完全理解您的评论。但是,如果您抱怨必须将多个输出与多个地面真相标准进行比较,那么我会为您感到。
祝你好运,
格雷格

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