您现在正在遵循此提交
- 您会在您的followed content feed
- You may receive emails, depending on your沟通偏好
FSDA
6.1k下载
更新2022年5月30日
来自Github
他的版本tory
| 8.5.28 | 看release notes for this release on GitHub:https://github.com/uniprjrc/fsda/releases/tag/8.5.28 |
||
| 8.5.27 | 看release notes for this release on GitHub:https://github.com/uniprjrc/fsda/releases/tag/8.5.27 |
||
| 8.5.26 | 看release notes for this release on GitHub:https://github.com/uniprjrc/fsda/releases/tag/8.5.26 |
||
| 8.5.25 | 看release notes for this release on GitHub:https://github.com/uniprjrc/fsda/releases/tag/8.5.25 |
||
| 8.5.24 | 看release notes for this release on GitHub:https://github.com/uniprjrc/fsda/releases/tag/8.5.24 |
||
| 8.5.23 | 看release notes for this release on GitHub:https://github.com/uniprjrc/fsda/releases/tag/8.5.23 |
||
| 8.5.22 | 看release notes for this release on GitHub:https://github.com/uniprjrc/fsda/releases/tag/8.5.22 |
||
| 8.5.21 | 看release notes for this release on GitHub:https://github.com/uniprjrc/fsda/releases/tag/8.5.21 |
||
| 8.5.20 | 看release notes for this release on GitHub:https://github.com/uniprjrc/fsda/releases/tag/8.5.20 |
||
| 8.5.19 | 看release notes for this release on GitHub:https://github.com/uniprjrc/fsda/releases/tag/8.5.19 |
||
| 8.5.18 | 看release notes for this release on GitHub:https://github.com/uniprjrc/fsda/releases/tag/8.5.18 |
||
| 8.5.17 | 看release notes for this release on GitHub:https://github.com/uniprjrc/fsda/releases/tag/8.5.17 |
||
| 8.5.16 | 看release notes for this release on GitHub:https://github.com/uniprjrc/fsda/releases/tag/8.5.16 |
||
| 8.5.14 | New dataset car added to FSDA |
||
| 8.5.13 | New option to add colorbar associated to labels in function CorAnaplot |
||
| 8.5.12 | 在.html关联的帮助文件中改进了文档 |
||
| 8.5.11 | Ellipse.m的功能提高。看 |
||
| 8.5.10 | 添加了函数内部的版本控制mdpattern以应对MATLAB的先前版本 |
||
| 8.5.9 | 新功能mdpattern查找和图缺少数据模式。有关更多详细信息，请参见http://rosa.unipr.it/FSDA/mdpattern.html |
||
| 8.5.8 | LTST和Simulatets内部的新选项允许自定义自动回归组件的定义 |
||
| 8.5.7 | New function mcdeda which monitors the output of mcd for a sequence of values of breakdown point |
||
| 8.5.6 | 新功能气球图（http://rosa.unipr.it/fsda/balloonplot.html）和月图（http://rosa.unipr.it/fsda/moonplot.html) and new datasets added |
||
| 8.5.5 | 添加了新的集群分析数据集 |
||
| 8.5.4 | FSDA版本2021a全面测试 |
||
| 8.5.3 | 添加了一系列GUI来显示必要的计算，以获得一系列统计指数。有关更多信息，请参见： |
||
| 8.5.2 | 添加了新功能barvariableWidth，该宽度可为每个条带有不同宽度和颜色的条图。对于预览，请参阅http://rosa.unipr.it/FSDA/barVariableWidth.html. |
||
| 8.5.1 | 通过傅立叶分析（Mancino，Recchioni，sanfelici，``傅里叶 - 马利亚文的波动率估算）添加了一系列常规，以估算扩散过程的综合和瞬时方差。理论与实践”，2017年，纽约州施普林格 |
||
| 8.5.0 | 添加了可靠对应分析的新例程 |
||
| 8.4.5 | Option commonslope added to tclustreg, tclustregeda and tclustregIC (see for examplehttp://rosa.unipr.it/fsda/tclustreg.html）。修复了次要错误。 |
||
| 8.4.4 | 新功能Biplotfs调用Biplotapp以创建动态框图（有关此功能的帮助预览http://rosa.unipr.it/FSDA/biplotFS.html）。功能PCAF的改进（请参阅http://rosa.unipr.it/fsda/pcafs.html) |
||
| 8.4.3 | Added option tag in FSR.m in order to tag the plots which are produced. |
||
| 8.4.2 | 改进功能Corana和Coranaplot。新数据集CitiTitaly添加了 |
||
| 8.4.1 | 新功能PCAF和Dynamic Biplot的新应用（预发行版本） |
||
| 8.4.0 | FSDA 2020b。有关新版本的详细信息，请参见Release_notes.html |
||
| 8.3.4 | 新功能Scatterbottot，它使用边缘箱形创建散点图 |
||
| 8.3.3 | 由于连接问题而重新提交版本 |
||
| 8.3.2 | 纠正了文档中的一些错别字 |
||
| 8.3.1 | New function waterfallchart.m to create waterfall charts (seehttps://en.wikipedia.org/wiki/waterfall_chart）。Function funnelplot.m renamed funnelchart.m |
||
| 8.3.0 | New function funnelplot to create funnel charts |
||
| 8.2.3 | Improved javascripts for the HTML help files and minor changes |
||
| 8.2.2 | 更正功能中的次要错误tclustregeda |
||
| 8.2.1 | 添加了新的回归集群数据集。reparess_notes.html文件中的更多详细信息 |
||
| 8.2.0 | Prerelease 2020b |
||
| 8.1.1 | 更新file readme.md |
||
| 8.1.0 | 第一个发行版是通过编程创建安装文件的。 |
||
| 8.0.3 | 纠正了错字 |
||
| 8.0.2 | New upload due to connection problems |
||
| 8.0.1 | 更正文件docRootfs中的小错误 |
||
| 8.0.0 | 看https://github.com/UniprJRC/FSDA/blob/master/helpfiles/FSDA/release_notes.html有关详细信息或文件Release_notes.html工具箱中的 |
||
| 7.5.1 | 复制HTML帮助文件的过程变得更加容易。 |
||
| 7.5.0 | 功率发散，VIOM模型和Simulatelm的新功能。 |
||
| 7.4.1 | 次要错别字 |
||
| 7.4 | 函数ltstsvarsel.m现在将变量选择扩展到AR组件。文件simulatets.m不再需要计量经济器工具箱。 |
||
| 7.3.5 | Solved minor bug in function mcd |
||
| 7.3.4 | 徽标已更新 |
||
| 7.3.3 | 徽标已更新 |
||
| 7.3.2 | 徽标已更新 |
||
| 7.3.1 | 徽标已更新 |
||
| 7.3 | 应用图像求解了错误。改进了一些HTML页面的版本。 |
||
| 7.2.0 | startup.m已删除。HTML文件示例的输出现在可供下载。get_started.mlx页面中的更多详细信息。 |
||
| 7.1.3 | HTML指示文件（FSDAROOT）/helpfiles/pointershtml再生。 |
||
| 7.1.2.3 | 许可文件更新 |
||
| 7.1.2.2 | Function rescale renamed rescaledFS because in conflict with function rescale of MATLAB. FSDA dataset hospital renamed hospitalFS because it shadowed MATLAB dataset hospital. Thank you for the suggestions. |
||
| 7.1.2.1 | Typo fixed |
||
| 7.1.2 | Deleted space in the installation folder |
||
| 7.1.1 | 改进的文件getstarted.mlx |
||
| 7.1 |
Flexible Robust Statistics Data Analysis
This project hosts the source code to theoriginal MATLAB FileExchange project和is place of active development.
FSDA Toolbox™为统计学家，工程师，科学家，研究人员，财务分析师提供了一组全面的工具，以评估和理解其数据。灵活的统计数据分析Toolbox™软件包括用于分析和建模数据，学习和教学统计信息的功能和交互式工具。
灵活统计数据分析Toolbox™支持一组例程，以开发对复杂数据集（多元，回归，聚类等）的强大和金宝app有效分析，以确保输出不受异常或与模型假设的偏差影响。
此外，它还提供了丰富的互动图形工具，使我们能够探索不同前向图的各种特征的连接。
所有灵活的统计数据分析Toolbox™功能均以OpenMatlab®语言编写。这意味着您可以检查算法，修改源代码并创建自己的自定义功能。
For the details about the functions present in FSDA you can browse the categorial and alphabetical list of functions of the toolbox inside MATLAB (once FSDA is installed) or at the web addresseshttp://rosa.unipr.it/FSDA/function-cate.html和http://rosa.unipr.it/FSDA/function-alpha.html
FSDA
- Is especially useful in detecting in data potential anomalies (outliers), even when they occur in groups. Can be used to identify sub-groups in heterogeneous data.
- 扩展需要强大分析的关键统计域中的功能（聚类分析，判别分析，模型选择，数据转换）。
- 集成了交互式数据可视化和现代探索性数据分析的工具，旨在简化最终用户对统计结果的解释。
- 为统计学家，工程师，科学家，财务分析师提供一组全面的工具，以评估和理解其数据。
- Provides practitioners, students and teachers with functions and graphical tools for modeling complex data, learning and teaching statistics.
FSDA是为了广泛的适用性而开发的。为了解决关注数据异常问题的能力，预计它将用于反欺诈，计算机网络入侵，电子商务和信用卡欺诈，客户和市场细分，检测，检测，检测，检测数据采集系统中的虚假信号，化学计量学（涵盖生物化学，医学，生物学和化学工程）的杂货，在与官方统计数据（例如插补和数据质量检查）有关的问题中，等等。
有关更多信息，请参见Wiki页面https://github.com/uniprjrc/fsda/wiki
熟悉FSDA工具箱的方法
- 运行文件中包含的示例示例示例_regression.m或示例_multivariate.m或示例_categorical.m。请注意，所有示例均在细胞中组织
- Run the GUIs in the FSDA Matlab help pages. For a preview seehttp://rosa.unipr.it/FSDA/examples.html
Watch the videos in the Examples section of the FSDA Matlab help pages For a preview seehttp://rosa.unipr.it/fsda_video.html
Read section "Introduction to robust statistics" or "Technical introduction to Robust Statistics" in the FSDA Matlab help pages. For a preview seehttp://rosa.unipr.it/FSDA/tutorials.html
引用为
Marco Riani (2022).FSDA（https://github.com/uniprjrc/fsda/releases/tag/8.5.28），github。检索.
需要
MATLAB释放兼容性
Platform Compatibility
视窗 macOS Linux
Select a Web Site
选择一个网站以获取可用的翻译内容，并查看本地事件和优惠。根据您的位置，我们建议您选择：.
您还可以从以下列表中选择一个网站：
如何获得最佳网站性能
Select the China site (in Chinese or English) for best site performance. Other MathWorks country sites are not optimized for visits from your location.
Americas
- AméricaLatina（Español）
- Canada（英语）
- United States（英语）