创造一个情节罪和因为功能及其在间隔内的最大值[-pi，pi]．

t = linspace(π-π);绘图（T，SIN（T），'r-')举行在绘图（T，COS（T），'b-'）;情节(t,马克斯(罪(t),因为(t)),“柯”)传说(“罪(t)”那“因为(t)”那“马克斯(罪(t),因为(t))”那“位置”那“西北”）

该曲线显示了两个最大，一个接近1的局部最小值，另一个局部最小值。找到最小近1。

fun = @（x）[sin（x）; cos（x）];x0 = 1;x1 = fminimax（有趣，x0）

地方最低可能。约束满足。Fminimax停止，因为当前搜索方向的大小小于步长的值的量，但是满足约束公差的值满足。

X1 = 0.7854.

求-2附近的最小值。

x0 = -2;x2 = fminimax（有趣，x0）

地方最低可能。约束满足。Fminimax停止，因为当前搜索方向的大小小于步长的值的量，但是满足约束公差的值满足。

x2 = -2.3562.

这个例子的目标函数是线性加常数。有关目标函数的描述和绘图，请参见比较fminimax和fminunc．

将目标函数设置为形式的三个线性函数 $$\mathrm{D.}\mathrm{O.}\mathrm{T.}（X那\mathrm{V.}）+{\mathrm{V.}}_{0.}$$对于三个载体 $$\mathrm{V.}$$和三个常数 $${\mathrm{V.}}_{0.}$$．

一个= (1,1);b = (1, 1);c = [0, 1];a0 = 2;b0 = 3;c0 = 4;有趣= @ (x) [x * + a0, * b + b0, x * c + c0];

求这个不等式的极大极小点X (1) + 3* X (2) <= -4．

a = [1,3];b = -4;x0 = [-1，-2];x = fminimax（乐趣，x0，a，b）

地方最低可能。约束满足。Fminimax停止，因为当前搜索方向的大小小于步长的值的量，但是满足约束公差的值满足。

x =1×2-5.8000 - 0.6000

这个例子的目标函数是线性加常数。有关目标函数的描述和绘图，请参见比较fminimax和fminunc．

将目标函数设置为形式的三个线性函数 $$\mathrm{D.}\mathrm{O.}\mathrm{T.}（X那\mathrm{V.}）+{\mathrm{V.}}_{0.}$$对于三个载体 $$\mathrm{V.}$$和三个常数 $${\mathrm{V.}}_{0.}$$．

一个= (1,1);b = (1, 1);c = [0, 1];a0 = 2;b0 = 3;c0 = 4;有趣= @ (x) [x * + a0, * b + b0, x * c + c0];

设置界限-2 <= x（1）<= 2和-1 <= x（2）<= 1然后求解极大极小问题[0,0]．

lb = [-2，-1];UB = [2,1];x0 = [0,0];a = [];无线性约束b = [];Aeq = [];说真的= [];[x, fval] = fminimax (Aeq有趣,x0, A, b,说真的,磅,乌兰巴托)

地方最低可能。约束满足。Fminimax停止，因为当前搜索方向的大小小于步长的值的量，但是满足约束公差的值满足。

x =1×2-0.0000 - 1.0000

fval =1×33.0000 -2.0000 3.0000

在这种情况下，解决方案不是唯一的。许多点满足约束条件且具有相同的极小极大值。绘制代表三个目标函数最大值的曲面，并绘制一条红线，显示具有相同的极小最大值的点。

[x，y] = meshgrid（linspace（-2,2），linspace（-1,1））;z = max（fun（[x（:)，y（:)]，[]，2）;z =重塑（z，size（x））;冲浪（x，y，z，'linestyle'那'没有任何'）查看（-118,28）持有在线（[ -  2,0]，[1,1]，[3,3]，'颜色'那'r'那“线宽”, 8)离开

这个例子的目标函数是线性加常数。有关目标函数的描述和绘图，请参见比较fminimax和fminunc．

将目标函数设置为形式的三个线性函数 $$\mathrm{D.}\mathrm{O.}\mathrm{T.}（X那\mathrm{V.}）+{\mathrm{V.}}_{0.}$$对于三个载体 $$\mathrm{V.}$$和三个常数 $${\mathrm{V.}}_{0.}$$．

一个= (1,1);b = (1, 1);c = [0, 1];a0 = 2;b0 = 3;c0 = 4;有趣= @ (x) [x * + a0, * b + b0, x * c + c0];

这UnitDisk.函数表示非线性不等式约束 $$\Vert X{\Vert }^2\le 1$$．

类型UnitDisk.

函数c = unitdisk(x) c = x(1)²+ x(2)²- 1;测查= [];

用。求解极大极小问题UnitDisk.约束，从x0 = [0,0]．

x0 = [0,0];a = [];％没有其他限制b = [];Aeq = [];说真的= [];磅= [];乌兰巴托= [];nonlcon = @unitdisk;x = fminimax (Aeq有趣,x0, A, b,说真的,磅,乌兰巴托,nonlcon)

地方最低可能。约束满足。Fminimax停止，因为当前搜索方向的大小小于步长的值的量，但是满足约束公差的值满足。

x =1×2-0.0000 - 1.0000

Fminimax.可以最大限度地减少最大值 $$F_{\mathrm{一世}}（X）$$或 $$|F_{\mathrm{一世}}（X）|$$对于第一个值 $$\mathrm{一世}$$通过使用absolutemaxObjectiveCount.选项。尽量减少绝对值 $$\mathrm{K.}$$目的，安排客观函数值，使其如此 $$F_1（X）$$通过 $$F_{\mathrm{K.}}（X）$$是绝对最小化的目标，并设置absolutemaxObjectiveCount.选择K.．

在这个例子中，最小化的最大值罪和因为,指定罪作为第一个目标，并设定absolutemaxObjectiveCount.到1。

有趣= @ (x) [sin (x), cos (x));选择= optimoptions (“fminimax”那“AbsoluteMaxObjectiveCount”，1）;x0 = 1;a = [];百分比没有限制b = [];Aeq = [];说真的= [];磅= [];乌兰巴托= [];nonlcon = [];x1 = fminimax（fun，x0，a，b，aeq，beq，lb，Ub，nonlcon，选项）

地方最低可能。约束满足。Fminimax停止，因为当前搜索方向的大小小于步长的值的量，但是满足约束公差的值满足。

X1 = 0.7854.

尝试从x0 = 2．

x0 = -2;x2 = fminimax（fun，x0，a，b，aeq，beq，lb，Ub，nonlcon，选项）

地方最低可能。约束满足。Fminimax停止，因为当前搜索方向的大小小于步长的值的量，但是满足约束公差的值满足。

x2 = -3.1416.

绘制函数。

t = linspace(π-π);情节(t,马克斯(abs (sin (t)),因为(t)))

看看效果如何absolutemaxObjectiveCount.选项，将此绘图与示例中的绘图进行比较sin和cos的最大值．

求出极大极小点的位置和目标函数的值。有关目标函数的描述和绘图，请参见比较fminimax和fminunc．

将目标函数设置为形式的三个线性函数 $$\mathrm{D.}\mathrm{O.}\mathrm{T.}（X那\mathrm{V.}）+{\mathrm{V.}}_{0.}$$对于三个载体 $$\mathrm{V.}$$和三个常数 $${\mathrm{V.}}_{0.}$$．

一个= (1,1);b = (1, 1);c = [0, 1];a0 = 2;b0 = 3;c0 = 4;有趣= @ (x) [x * + a0, * b + b0, x * c + c0];

将初始点设置为[0,0]求极大极小点和值。

x0 = [0,0];[x，fval] = fminimax（乐趣，x0）

地方最低可能。约束满足。Fminimax停止，因为当前搜索方向的大小小于步长的值的量，但是满足约束公差的值满足。

x =1×2-2.5000 - 2.2500

fval =1×31.7500 1.7500 1.7500

所有三个目标函数在最低限度点处具有相同的值。无约束问题通常具有至少两个等于解决方案的目标，因为如果任何目标的点不是局部最小值，并且只有一个目标具有最大值，则可以降低最大目标。

这个例子的目标函数是线性加常数。有关目标函数的描述和绘图，请参见比较fminimax和fminunc．

将目标函数设置为形式的三个线性函数 $$\mathrm{D.}\mathrm{O.}\mathrm{T.}（X那\mathrm{V.}）+{\mathrm{V.}}_{0.}$$对于三个载体 $$\mathrm{V.}$$和三个常数 $${\mathrm{V.}}_{0.}$$．

一个= (1,1);b = (1, 1);c = [0, 1];a0 = 2;b0 = 3;c0 = 4;有趣= @ (x) [x * + a0, * b + b0, x * c + c0];

求这个不等式的极大极小点X (1) + 3* X (2) <= -4．

a = [1,3];b = -4;x0 = [-1，-2];

设置迭代显示选项，并获得所有求解器输出。

选择= optimoptions (“fminimax”那'展示'那'iter'）;Aeq = [];％没有其他限制说真的= [];磅= [];乌兰巴托= [];nonlcon = [];[x，fval，maxfval，退出帧，输出，lambda] =．..fminimax(有趣,x0, A、b Aeq,说真的,磅,乌兰巴托,nonlcon,选项)

目标Max Line搜索方向Iter F-count值约束步长导数步骤0 4 0 6 19 5 0 1 0.981 2 14 4.889 8.882e-16 1 -0.302 Hessian修正2次3 19 3.4 8.132 -09 1 -0.302 Hessian修正2次局部最小可能。约束满足。Fminimax停止，因为当前搜索方向的大小小于步长的值的量，但是满足约束公差的值满足。

x =1×2-5.8000 - 0.6000

fval =1×3-3.2000 3.4000 3.4000.

maxfval = 3.4000

EXITFLAG = 4.

输出=结构体字段:迭代：4 Funccount：19 Lssteplenth：1步骤化：6.0684E-10算法：'Active-Set'的Firstorderopt：[] Constrviolation：8.1323E-09消息：'...'

lambda =结构体字段:下:[2x1 double]上:[2x1 double] eqlin: [0x1 double] eqnonlin: [0x1 double] ineqlin: 0.2000 ineqnonlin: [0x1 double]

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