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开始选择时间序列数据的模型,对平稳性、自相关和异方差进行假设检验。在估计模型之后,使用信息标准或似然比检验来比较适合度。您还可以通过分析残差来评估模型是否违反任何假设。对于多元线性回归模型,您可以在估计回归系数时评估模型中是否存在结构变化,或处理异方差。
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