训练Complex-YOLO v4网络在点云上执行目标检测。

训练PointPillars网络用于点云中的对象检测。

训练pointnet++深度学习网络对航空激光雷达数据进行语义分割。

在Lidar Labeler应用程序中使用预训练的语义分割网络在点云中自动标记语义。在这个例子中，你可以使用AutomationAlgorithm类在Lidar Labeler应用程序中自动标记语义。

在激光雷达点云中检测和跟踪障碍物。路缘是一条连接道路和人行道的石头或混凝土线。路缘作为道路可行驶区域的分隔线。

将航空激光雷达数据中的地形分割和分类为地面、建筑和植被。该示例使用机载激光雷达系统捕获的LAZ文件作为输入。首先，将LAZ文件中的点云数据划分为地点和非地点。然后，根据法线特征和曲率特征，将非地面点进一步划分为建筑点和植被点。该图提供了该过程的概述。

从航空激光雷达数据中提取森林指标和单个树木属性。