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信号处理工具箱™提供的功能,让您测量信号的共同特点。定位信号峰值并确定它们的高度、宽度和到邻居的距离。测量时域特征,如峰间振幅和信号包络。测量脉冲指标,如超调量和占空比。
在频域,测量一个频带内的基频、平均值、中值和谐波频率、信道带宽和功率。通过测量伪自由动态范围(SFDR)、信噪比(SNR)、总谐波失真(THD)、信噪比和失真比(SINAD)和三阶截距(TOI)来表征系统。
利用深度学习和信号处理对心电数据进行分类。
利用时频分析和深度学习对人体心电图信号进行分割。
生成2048个采样频率为2.5 kHz的正弦信号,采样频率为50 kHz。加入高斯白噪声,使信噪比(SNR)为80 dB。
创建一个由钟形曲线和组成的信号。指定每个曲线的位置、高度和宽度。
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