目标用高斯方法的Lucas-Kanade导数估计光流
创建一个光流对象,使用高斯(DoG)方法估计移动对象的方向和速度。使用对象函数<一个href="//www.tatmou.com/uk/help/vision/ref/opticalflowhs.estimateflow.html">estimateFlow
来估计光流矢量。使用<一个href="//www.tatmou.com/uk/help/vision/ref/opticalflowhs.reset.html">重启
对象函数,可以重置光流对象的内部状态。
返回一个光流对象,您可以使用它来估计视频中移动对象的方向和速度。利用高斯的Lucas-Kanade导数(DoG)方法估计光流。opticFlow
= LOTELDFLOWLKDOG.
返回指定为一个或多个属性的光流对象opticFlow
= opticalFlowLKDoG (名称,值
)名称,值
对参数。任何未指定的属性都有默认值。将每个属性名用引号括起来。
例如,MotoftingFlowlkdog('numframes',3)
estimateFlow |
估计光学流量 |
重启 |
重置光流量估计对象的内部状态 |
[1] Barron,J.L.,D. J. Fleet,S.S.Beuchemin和T. A. Burkitt。“光学流动技术的性能。”在计算机愿景和模式识别(CVPR)的IEEE会议的诉讼程序,236 - 242。伊利诺伊州香槟市:CVPR, 1992年。