为化学和生物科学的研究生编写，MATLAB计算生物学的基础是一个基于Web的电子书，其中，MATLAB被引入并逐步开发为在各种应用中的编程和可视化工具，从数据分析和模拟到生物学中复杂数学模型的开发。

学习成果

• 了解线性代数的基本概念：vector，矩阵，子空间，转化，因子，特征值和特征向量，奇异值分解。课程以各种主题的多线性代数（张量代数）结尾。
• 学习使用MATLAB的编程语言来可视化数据，解决数值问题和创建算法。
• 了解数据分析的关键方法：线性和非线性最小二乘法，线性方程系统的迭代方法，主体和独立分量分析，最小化技术和线性规划。
• 了解细胞和亚细胞功能的模拟和分析方法：化学和酶促反应，分子动力学和代谢网络。
• 了解信息理论的基础及其对生物信息学的应用。