各级化学课程的教师正在将量化思想作为学生学习的关键技能。除了确保学生学习学科的化学概念和相关数学外，本科和更高水平的课程也是教学计算 - 例如如何访问，可视化和分析数据，以及完成这些任务所需的技能。教师选择Matlab，因为学生可以轻松开始，在一个平台中工作，并快速找到有用的资源。

在单一课程中的教学计算和领域知识是具有挑战性的，因此需要一些预见的事项和一个有组织的课程框架。也是必要的是问题集和其他资源，例如视频，用于学生学习所需的基础材料并发展必要的编程技巧。

向学生介绍Matlab

• Matlab Onramp.(互动教程)
• Matlab入门（7:00）（视频）

工具和代码示例

• EasySpin.- 用于模拟和拟合EPR光谱的工具箱
• 一个快速旋转动力学模拟库（金宝app支持NMR，EPR，MRI等）
• 用matlab的化学动力学
• Stoichtools：用于做化学计量的工具
• 绘制氢原子分子轨道
• 色谱法的工具箱
• MATLAB中的原子轨迹操作
• 数据采集​​示例
• 化学Libretext：实验数据分析

更多MATLAB例子

互动应用程序

• 曲线拟合应用程序
• 分子观众

课程课程

• Matlab的曲线拟合教学活动
• 使用matlab的化学化学计量

案例研究与教育学

• 学校如何在课程中发展技能
• 通过综合课程建立计算思维（6:54）- 视频
• 白皮书：整合整个化学工程课程的计算
• 除了学术界之外：阿尔冈国家实验室开发了化学试剂检测传感器

教科书

• 化学工程师软件简介
• 化学工程计算导论，2e
• 化学和过程工程师的统计：一种现代化的方法
• 化学实际数据分析
• 化学、生物化学与环境工程中的过程建模与模拟
• 化学与物理学的光谱方法
• 化学libRexts

查看更多书籍

额外资源

• 超越Excel：使用Matlab增强您的数据分析（55:44）- 视频
• Bioinformatics工具箱
  • 访问生物数据的标准文件格式，例如蛋白质数据库（PDB），质谱数据，在线数据库，网站等
• 结构分析：可视化和分析分子的3D结构
• 质谱和生物分析
• 连接到数据采集卡，设备和模块
• 化学工程的计算机辅助工具