“我们认为MATLAB是数学建模和数值计算的最佳选择。MATLAB为我们提供了无与伦比的灵活性，将我们的算法作为Excel的外接程序或。net框架中的组件嵌入到自动化金融系统中。”
Paolo Raviola, Banca Carige
Gruppo Banca Carige是意大利最大的银行之一，拥有1100多家分行和200万客户。除母公司Banca Carige外，该集团还包括其他五家银行、两家保险公司和一家资产管理公司。在Banca Carige内部，财务管理团队负责估值和风险评估分析，包括银行自身及其客户投资组合中的工具和衍生品的定价。
由于重新关注金融服务行业的透明度，该团队使用MATLAB内部开发的MatFin库取代了定价工具的专有解决方案®．
Banca Carige项目经理Paolo Raviola说:“转向MATLAB使我们能够自由地开发和改进我们自己的算法，并将其结果与行业基准进行比较。”“从MATLAB代码中，我们编译了一个。net组件，并将其与我们的企业结构化产品平台集成在一起，使我们能够实现流程自动化，减少手动步骤。”下载188bet金宝搏
此前，Banca Carige为Microsoft使用了第三方加载项®擅长®为衍生品、债券和其他复杂工具定价。这个插件需要团队手动执行许多步骤，非常耗时，
容易出错的过程。此外，它是不灵活的，不能修改。Raviola说:“没有任何第三方供应商能够提供满足每家银行具体需求的解决方案。”“如果我们要求更改或添加新功能，我们无法知道何时、甚至是否会执行，也不知道成本是多少。”
该团队希望利用内部专业知识开发自己的定价库。一旦他们测试了库，团队需要将它们与Misys Kondor结构化定价(KSP)系统集成，该系统在整个银行中使用。Banca Carige的高级金融分析师Simone Ligato说:“很自然的解决方案是用我们自己开发的定价模型扩展Misys的KSP，但要实现这种集成，我们需要一种创建。net组件的方法。”
Banca Carige使用MATLAB为一系列金融工具构建和部署定价模型，包括利率互换、利率期权、股票和指数篮子以及通胀挂钩期权。
使用MATLAB、Financial Toolbox™和Financial Instruments Toolbox™，团队通过应用各种方法和金融模型(包括Black-Scholes、Monte Carlo和Cox-Ross-Rubinstein)开发了MatFin库。
使用Financial Toolbox进行数据转换和现金流分析。这些库包括使用金融工具工具箱功能对一组零曲线的现金流进行定价的算法。该团队还根据彭博社的要求开发了用于引导利率曲线的MATLAB算法®折扣因素规范。
为了验证他们的定价模型，该团队将其图书馆的结果与彭博社和几家金融交易对手的市场价格进行了比较。
使用MATLAB编译器™, 他们将MATLAB算法打包为Microsoft Excel外接程序，以帮助验证他们的新库和原型。
最后，他们使用MATLAB编译器SDK™ 将他们的算法部署为.NET组件，并与Misys KSP集成。
Banca Carige正在生产MATLAB定价库，该团队目前正在为其他衍生产品开发额外的库。下载188bet金宝搏
部署透明、灵活的定价模型Pier-Giuseppe Giribone博士说：“因为我们在MATLAB中开发了自己的定价模型，所以我们确切地知道结果是如何产生的，并且我们可以随时进行改进。我们以前的系统是一个黑箱，需要使用编程专业知识，但不允许我们进行修改。”
下载188bet金宝搏实时定价的产品，而不是每周定价的产品．Raviola说:“通过将MATLAB模型作为。net组件与我们的企业系统集成，我们已经自动化了几个以前需要手动步骤的过程。”“因此，我们现在可以每天为产品定价，而不是一周一次，而且我们可以更及时下载188bet金宝搏地向整个银行的几位分析师和经理提供结果。”
简化与现有系统的集成．Raviola说:“通过MATLAB，我们可以开发高级算法，并从这些算法中创建Excel插件和。net组件，以及Java™类和c++代码。”“这种独特的能力使我们很容易将复杂的金融计算纳入我们现有的银行系统。”
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