在曲线拟合应用程序创建多个适合

工作流优化您的配合，比较多个配合，并利用统计信息来确定最合适的。

浏览和自定义绘图

在曲线拟合的应用程序，显示配合，残余，表面，或等高线图;显示预测边界和多条曲线，使用缩放，平移，数据光标，和异常值的模式;改变轴限制和打印图。

删除异常值

在曲线拟合应用程序中或使用适合函数，包括使用标准差按与模型的距离排除异常值。

选择验证数据

与验证数据或在曲线拟合应用测试集的比较适合。

生成代码并将其导出到工作区

从曲线拟合应用程序中的交互式会话生成MATLAB代码，重新创建拟合和绘图，并在工作区中分析拟合。

评估曲线拟合

此示例演示如何使用曲线拟合。

评价一个曲面拟合

这个例子显示了如何用表面配合工作。

评价拟合优度

在用一个或多个模型拟合数据之后，使用图、统计、残差、置信度和预测界来评估拟合优度。

曲线拟合应用程序中的比较拟合

通过创建多个拟合、比较图形和数值结果（包括拟合系数和拟合优度统计）以及在工作区中分析您的最佳拟合来搜索最佳拟合。

以编程方式比较配合

这个例子展示了如何使用曲线拟合工具箱来拟合和比较六次多项式，拟合一些人口普查数据。

残差分析

拟合模型的残差定义为每个预测值处响应数据和响应数据拟合之间的差异。

置信度和预测界

曲线拟合工具箱软件可用于计算拟合系数的置信界限，以及新观测值或拟合函数的预测界限。

区分和整合拟合

这个例子展示了如何在预测值处找到拟合的一阶和二阶导数，以及拟合的积分。