主要内容
线性与非线性回归
用线性或非线性图书馆模型或定制模型配合曲线或曲面
应用
| 曲线拟合 | 将曲线和曲面与数据拟合 |
职能
话题
教程
查找曲线拟合应用程序的所有库模型类型合身功能，设置拟合选项并优化起始点。
在曲线拟合工具箱中的最小二乘拟合，包括误差分布，线性，加权，鲁棒和非线性最小二乘。
在曲线拟合应用程序或与之合适的多项式合身功能。
在曲线拟合应用程序或与之合适的指数模型合身功能。
在曲线拟合应用程序中拟合傅里叶级数模型或与合身功能。
在曲线拟合应用程序或与之合适的高斯模型合身功能。
曲线拟合应用程序的适合电源系列模型或合身功能。
在曲线拟合应用程序中拟合有理多项式模型或与合身功能。
在曲线拟合应用程序中或与之款模型的适合合身功能。
在曲线拟合应用程序中拟合威布尔分布模型或与合身功能。
如果工具箱库不包含所需的参数方程式，则可以创建自己的自定义方程。
工具的工作流程
使用曲线拟合app将曲线和曲面拟合到数据:选择数据，选择模型类型，并保存会话。
选择要在曲线配件应用程序中配合曲线和曲面的数据，识别兼容的大小数据和故障排除数据问题。
通过创建多个适合来搜索最佳拟合，比较图形和数值结果，包括拟合系数和拟合统计数据，并分析您在工作空间中的最佳拟合。
使用示例数据在曲线拟合应用程序中创建和比较曲面拟合。
曲线拟合工具箱软件为麻醉药物相互作用研究提供了一些实例数据。
此示例使用多个自定义非线性方程式拟合ENSO数据。
此示例使用一般（非线性）自定义模型在衰减的指数背景上适合两个可衰减的高斯峰值。
程序化工作流程
曲线拟合工具箱中的程序化曲线和表面配件的工作流程。
此示例显示如何使用曲线拟合工具箱™将多项式适用于某些人口普查数据。
这个示例展示了如何将自定义方程拟合到普查数据，指定边界、系数和与问题相关的参数。
此示例显示如何使用曲线拟合工具箱™将响应曲面适合某些麻醉数据以分析药物交互效果。
特色例子
你也可以从以下列表中选择一个网站:
