主要内容

reluLayer

线性单元(ReLU)层

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描述

ReLU层对输入的每个元素执行一个阈值操作，其中任何小于零的值都被设置为零。

这个操作相当于

f （ x ） ＝ ｛ x ， x ≥ 0 0 ， x < 0 ．

创建

语法

层= reluLayer
层= reluLayer(“名字”,名称)

描述

层= reluLayer创建一个ReLU层。

例子

层= reluLayer(“名字”,的名字）创建一个ReLU层，并设置可选参数的名字属性使用名称-值对。例如,reluLayer('名称',' relu1 ')创建一个名称为ReLU的图层“relu1”．

属性

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层名，指定为字符向量或字符串标量。为层数组输入,trainNetwork，assembleNetwork，layerGraph,dlnetwork函数自动为层分配名称的名字设置为＇＇．

数据类型:字符|字符串

此属性是只读的。

层的输入数。这一层只接受单个输入。

数据类型:双

此属性是只读的。

输入层名。这一层只接受单个输入。

数据类型:细胞

此属性是只读的。

层输出的数量。这一层只有一个输出。

数据类型:双

此属性是只读的。

输出层的名称。这一层只有一个输出。

数据类型:细胞

例子

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打开生活的脚本

创建一个名称为ReLU的图层“relu1”．

层= reluLayer (“名字”，“relu1”）
属性:Name: 'relu1'

包含一个ReLU层层数组中。

层= [.．.imageInputLayer([28 28 1])卷积2dlayer (5,20) reluLayer maxPooling2dLayer(2, 20)“步”，2) fulllyconnectedlayer (10) softmaxLayer classifier]
图层数组:1”的形象输入28 x28x1图像zerocenter正常化2”卷积20 5 x5旋转步[1]和填充[0 0 0 0]3”ReLU ReLU 4”马克斯池2 x2马克斯池步(2 - 2)和填充[0 0 0 0]5“完全连接10完全连接层6”Softmax Softmax crossentropyex 7”分类输出

更多关于

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参考文献

Nair, Vinod和Geoffrey E. Hinton。修正线性单元改进受限玻尔兹曼机在第27届机器学习国际会议论文集(ICML-10), 807 - 814页。2010.

扩展功能

C / c++代码生成
使用MATLAB®Coder™生成C和c++代码。

GPU的代码生成
使用GPU Coder™为NVIDIA®GPU生成CUDA®代码。

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