sigmoidLayer

乙状结肠层

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描述

s型层将s型函数应用于输入，使输出在区间(0,1)内有界。

提示

要使用s型层来处理二进制或多标签分类问题，请创建自定义二进制交叉熵损失输出层或使用自定义训练循环。

创建

语法

层= sigmoidLayer

层= sigmoidLayer(“名字”,名称)

描述

层= sigmoidLayer创建一个s形图层。

例子

层= sigmoidLayer(“名字”,的名字）创建一个sigmoid层并设置可选参数的名字属性使用名称-值对参数。例如,sigmoidLayer('名称',' sig1 ')创建一个名称为sigmoid的图层“sig1”．将属性名用单引号括起来。

属性

全部展开

`的名字`- - - - - -层的名字
`＇'`(默认)|特征向量|字符串标量

层名，指定为字符向量或字符串标量。为层数组输入,trainNetwork，assembleNetwork，layerGraph,dlnetwork函数自动为层分配名称的名字设置为＇'．

数据类型:字符|字符串

`NumInputs`- - - - - -输入数量
`1`(默认)

此属性是只读的。

层的输入数。这一层只接受单个输入。

数据类型:双

`InputNames`- - - - - -输入名字
`{'在'}`(默认)

此属性是只读的。

输入层名。这一层只接受单个输入。

数据类型:细胞

`NumOutputs`- - - - - -数量的输出
`1`(默认)

此属性是只读的。

层输出的数量。这一层只有一个输出。

数据类型:双

`OutputNames`- - - - - -输出的名字
`{“出”}`(默认)

此属性是只读的。

输出层的名称。这一层只有一个输出。

数据类型:细胞

例子

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创建乙状结肠层

打开生活的脚本

创建一个名称为sigmoid的图层“sig1”．

层= sigmoidLayer (“名字”，“sig1”）

layer = SigmoidLayer带有属性:Name: 'sig1'状态参数无属性。显示所有属性

扩展功能

C / c++代码生成
使用MATLAB®Coder™生成C和c++代码。

GPU的代码生成
使用GPU Coder™为NVIDIA®GPU生成CUDA®代码。

另请参阅

trainNetwork|convolution2dLayer|tanhLayer|softmaxLayer

主题

介绍了R2020b

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介绍基于MATLAB的深度学习

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sigmoidLayer

描述

创建

语法

描述

属性

的名字- - - - - -层的名字＇'(默认)|特征向量|字符串标量

NumInputs- - - - - -输入数量1(默认)

InputNames- - - - - -输入名字{'在'}(默认)

NumOutputs- - - - - -数量的输出1(默认)

OutputNames- - - - - -输出的名字{“出”}(默认)

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GPU的代码生成使用GPU Coder™为NVIDIA®GPU生成CUDA®代码。

另请参阅

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介绍基于MATLAB的深度学习

`的名字`- - - - - -层的名字
`＇'`(默认)|特征向量|字符串标量

`NumInputs`- - - - - -输入数量
`1`(默认)

`InputNames`- - - - - -输入名字
`{'在'}`(默认)

`NumOutputs`- - - - - -数量的输出
`1`(默认)

`OutputNames`- - - - - -输出的名字
`{“出”}`(默认)

C / c++代码生成
使用MATLAB®Coder™生成C和c++代码。

GPU的代码生成
使用GPU Coder™为NVIDIA®GPU生成CUDA®代码。