开始DSP系统工具箱
DSP System Toolbox™提供了用于在MATLAB中设计、模拟和分析信号处理系统的算法、应用程序和范围®和Sim金宝appulink®. 您可以为通信、雷达、音频、医疗设备、物联网和其他应用程序的实时DSP系统建模。
使用DSP系统工具箱，您可以设计和分析FIR、IIR、多速率、多级和自适应滤波器。您可以将来自变量、数据文件和网络设备的信号流传输到系统开发和验证中。时间范围、频谱分析仪和逻辑分析仪允许您动态地可视化和测量流信号。用于桌面原型设计和部署到嵌入式处理器，包括臂®皮质®架构，工具箱支持C/ c++代码生成。金宝app它还支持位精确的金宝app定点建模和从过滤器、FFT、IFFT和其他算法生成的HDL代码。
算法可以作为MATLAB函数、系统对象和Simulink模块。金宝app
教程
流信号处理
这个例子展示了如何使用System对象在MATLAB®中做流信号处理。
这个例子展示了如何在MATLAB®中低通滤波噪声信号，并使用频谱分析仪可视化原始和滤波信号。
这个例子展示了如何在Simulink中低通滤波噪声信号，并使用频谱分析仪可视化原始信号和滤波信号。金宝app
设计和实现过滤器MATLAB和金宝app
这个例子展示了如何设计低通滤波器。
此示例演示如何使用通带频率可调的低通滤波器过滤带噪啁啾信号。
光谱分析
使用频谱分析仪和频谱估计器系统对象。
您可以根据系统测量的输入和输出数据来估计未知系统的传递函数。
计算光谱图并显示RBW对光谱数据的影响。
可视化和测量信号
此示例演示如何在MATLAB®中使用时间范围和频谱分析仪在时域和频域中可视化和测量信号。
从dsp获取测量数据。软件系统对象。
从频谱分析仪模块获取测量数据。
部署
此示例演示如何设计用于定点输入的过滤器。
此示例演示如何使用MATLAB编译器™ 从使用DSP系统工具箱中的系统对象的MATLAB函数创建独立应用程序™.
这个例子展示了如何使用MATLAB编码器为流统计生成一个独立的可执行文件™ 并使用在MATLAB（TM）中运行的用户界面（UI）调整生成的可执行文件。
这个例子展示了如何为将用于代码生成的三波段参数均衡器建模算法规范。
这个例子展示了如何实现一个可编程FIR滤波器的硬件。
关于DSP系统建模
- 为信号处理模型配置Simul金宝appink环境
演示如何配置在信号处理模型中使用的Simulink环境金宝app。
- 基于样本和基于框架的概念
介绍真实世界中基于采样和帧的信号，以及如何在MATLAB和Simulink中对这些信号建模。金宝app
- 延迟和延迟
配置Simulink环境以最金宝app小化延迟并提高仿真性能。
- 可变大小信号基础（金宝appSimulink）
创建一个可变大小的信号，其大小，值凸轮在模拟期间变化。
- 调整并试验块参数值（金宝appSimulink）
在构建模型时，可以使用块参数进行实验，例如a的系数传递函数块，以帮助您决定使用哪些块。
- 定点信号处理
讨论了定点开发的优点，特别是系统工具箱软件中定点支持的优点，并列举了定点信号处理开发的常见应用。金宝app
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