LMS更新

估计LMS自适应滤波器的权值

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DSP系统工具箱/滤波/自适应滤波器

描述

的LMS更新块估计LMS自适应滤波器的权值。块接受数据和错误作为输入，并根据块选择的算法计算过滤器权重。更多算法请参见算法．

您可以使用此块来计算应用程序中的自适应滤波器权重，如系统识别、反建模和滤波x LMS算法，这些算法用于消除噪声。有关详细信息，请参见参考文献．

港口

输入

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`输入`——数据输入
标量

数据输入到自适应滤波器。该块接受单精度或双精度浮点输入。所有输入必须是标量，并且必须具有相同的数据类型和精度。

数据类型:单|双
复数的支持:金宝app是的

`错误`——错误
标量

输出信号与期望信号之间的错误。

数据类型:单|双
复数的支持:金宝app是的

`μ`-滤波适应步长
0.1(默认)|标量范围[0,1]

要启用该端口，请设置步长源来输入端口．

数据类型:单|双

`适应`-更新过滤器权重
真正的标量

当该端口的输入不为零时，块更新过滤器权重。当该端口的输入值为0时，过滤器权重不变。

数据类型:单|双|布尔|int16|int32|int64|int8|uint16|uint32|uint64|uint8

`重置`-重置过滤器权重
真正的标量

当该端口的输入不为零时，该块将过滤器权重重置为其初始值。当该端口的输入值为0时，过滤器权重不变。

数据类型:单|双|布尔|int16|int32|int64|int8|uint16|uint32|uint64|uint8

输出

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`出世`——滤波器权重
1 -n行向量

中的值为过滤器权重向量的长度滤波器长度参数。

数据类型:单|双

参数

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`算法`—LMS自适应算法
`LMS`(默认)|`归一化LMS`|`符号误差LMS`|`Sign-Data LMS`|`Sign-Sign LMS`

该块使用列出的算法之一来计算过滤器权重。更多算法请参见算法．

`滤波器长度`—过滤器的长度
32(默认值)|正整数

滤波器长度属性生成的权值向量的长度出世输出端口。

`步长源`—指定步长
`财产`(默认)|`输入端口`

财产—指定过滤器适配大小步长(亩)参数。
输入端口通过过滤器的适应大小使用μ输入端口。

`步长(亩)`—适配步长大小
0.1(默认)|非负标量

步长(亩)指示在每次迭代中更新筛选器权值的数量。选择最优步长，使滤波器稳定，收敛速度最优。

要启用该参数，请设置步长源来财产．

该参数是可调的。您甚至可以在模拟过程中更改它的值。

`泄漏系数(0 ~ 1)`——泄漏因素
1.0(默认)|在[0,1]范围内的实标量

泄漏系数(0 ~ 1)通过减少系数从其最优值的漂移来防止滤波器系数的无界增长。泄漏系数1．0表明无渗漏。当遇到系数漂移，即在最优解附近波动较大时，减小泄漏系数直到系数波动变小。

该参数是可调的。您甚至可以在模拟过程中更改它的值。

`滤波器权重的初始值`—滤波器权重的初始值
0(默认)|实标量

该参数指定过滤器权重的初始值，w (n - 1)．块使用这个值来计算权重，w (n),当n = 1．有关详细信息，请参见算法．

`使适应输入`—更新过滤器权重
关闭(默认)|开启

选中此复选框后，适应输入端口出现在块上。当该端口的输入大于0时，块更新过滤器权重。当该端口的输入小于等于0时，过滤器权重不改变。

`启用复位输入`—重置过滤器权重
关闭(默认)|开启

选中此复选框后，重置输入端口出现在块上。当该端口的输入大于0时，该块将过滤器权重重置为其初始值。当该端口的输入小于等于0时，过滤器权重不改变。

`模拟使用`-模拟运行的类型
`代码生成`(默认)|`解释执行`

代码生成
使用生成的C代码模拟模型。你第一次运行一个模拟，Simulink金宝app^®为代码块生成C代码。只要模型不改变，C代码就可以用于后续的模拟。此选项需要额外的启动时间，但提供比解释执行．
解释执行
使用MATLAB进行仿真^®翻译。此选项缩短启动时间，但模拟速度较慢代码生成．

模型的例子

Simulink实时主动噪声控制金宝app

使用Speedgoat®Simulink®real-time™靶标设计一个实时主动噪声控制系统。金宝app

块特征

数据类型	`双`\|`单`
直接引线	`没有`
多维信号	`没有`
适应信号	`没有`
讨论二阶导数过零检测	`没有`

算法

块计算过滤器权重估计使用 $w （ n ）＝ α w （ n - 1 ） + f （ u （ n ）， e （ n ）， μ ）$ ．

这个函数 $f （ u （ n ）， e （ n ）， μ ）$ 是根据您通过算法参数:

LMS- - - - - - $f （ u （ n ）， e （ n ）， μ ）＝ μ e （ n ） u^{＊} （ n ）$
归一化LMS- - - - - - $f （ u （ n ）， e （ n ）， μ ）＝ μ e （ n ） \frac{u^{*} （ n ）}{ε + u^{H} （ n ） u （ n ）}$
在归一化LMS算法,ε是一个小的正常数，它克服了权值更新中可能存在的数值不稳定性。
对于双精度浮点输入，ε是2.2204460492503131 e - 016．对于单精度浮点输入，ε是1.192092896 e-07．为定点输入,ε是0。
符号误差LMS- - - - - - $f （ u （ n ）， e （ n ）， μ ）＝ μ 标志（ e （ n ）） u^{＊} （ n ）$
Sign-Data LMS- - - - - - $f （ u （ n ）， e （ n ）， μ ）＝ μ e （ n ）标志（ u （ n ））$ ,在那里u(n)是真实的
Sign-Sign LMS- - - - - - $f （ u （ n ）， e （ n ）， μ ）＝ μ 标志（ e （ n ））标志（ u （ n ））$ ,在那里u(n)是真实的

在前式中:

n—当前时间索引
u（n) -缓冲输入样本在步骤的向量n
u *（n) -缓冲输入样本在步长处的向量的复共轭n
w（n) -一步滤波器权重估计的向量n
e (n)-步长估计误差n
µ—适应步长
α-泄漏系数(0≤α≤1)

参考文献

Madisetti, Vijay和Douglas Williams。“自适应滤波器介绍。”数字信号处理手册。佛罗里达州博卡拉顿:CRC出版社，1999年。

Akhtar, m.t.， M. Abe, M. Kawamata。“基于改进滤波x LMS算法的主动噪声控制系统，采用改进的在线辅助路径建模。”IEEE电路与系统研讨会，2004。

扩展功能

C / c++代码生成
使用Simulink®Coder™生成C和c++代码。金宝app

另请参阅

介绍了R2016b

DSP系统工具箱文档

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尝试MATLAB, Si金宝appmulink和其他产品下载188bet金宝搏

得到审判现在

LMS更新

描述

港口

输入

输入——数据输入标量

错误——错误标量

μ-滤波适应步长0.1(默认)|标量范围[0,1]

适应-更新过滤器权重真正的标量

重置-重置过滤器权重真正的标量

输出

出世——滤波器权重1 -n行向量

参数

算法—LMS自适应算法LMS(默认)|归一化LMS|符号误差LMS|Sign-Data LMS|Sign-Sign LMS

滤波器长度—过滤器的长度32(默认值)|正整数

步长源—指定步长财产(默认)|输入端口

步长(亩)—适配步长大小0.1(默认)|非负标量

泄漏系数(0 ~ 1)——泄漏因素1.0(默认)|在[0,1]范围内的实标量

滤波器权重的初始值—滤波器权重的初始值0(默认)|实标量

使适应输入—更新过滤器权重关闭(默认)|开启

启用复位输入—重置过滤器权重关闭(默认)|开启

模拟使用-模拟运行的类型代码生成(默认)|解释执行

模型的例子

Simulink实时主动噪声控制金宝app

块特征

算法

参考文献

扩展功能

C / c++代码生成使用Simulink®Coder™生成C和c++代码。金宝app

另请参阅

块

对象

主题

DSP系统工具箱文档

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`输入`——数据输入
标量

`错误`——错误
标量

`μ`-滤波适应步长
0.1(默认)|标量范围[0,1]

`适应`-更新过滤器权重
真正的标量

`重置`-重置过滤器权重
真正的标量

`出世`——滤波器权重
1 -n行向量

`算法`—LMS自适应算法
`LMS`(默认)|`归一化LMS`|`符号误差LMS`|`Sign-Data LMS`|`Sign-Sign LMS`

`滤波器长度`—过滤器的长度
32(默认值)|正整数

`步长源`—指定步长
`财产`(默认)|`输入端口`

`步长(亩)`—适配步长大小
0.1(默认)|非负标量

`泄漏系数(0 ~ 1)`——泄漏因素
1.0(默认)|在[0,1]范围内的实标量

`滤波器权重的初始值`—滤波器权重的初始值
0(默认)|实标量

`使适应输入`—更新过滤器权重
关闭(默认)|开启

`启用复位输入`—重置过滤器权重
关闭(默认)|开启

`模拟使用`-模拟运行的类型
`代码生成`(默认)|`解释执行`

C / c++代码生成
使用Simulink®Coder™生成C和c++代码。金宝app