说明理论结果

预测未来事件

估计未来事件的概率

$${\sigma }_1^2＝\kappa +{\gamma }_1{\sigma }_0^2+{\alpha }_1{\epsilon }_0^2$$

样本 $${\epsilon }_1$$从高斯分布的方差 $${\sigma }_1^2$$

$${\sigma }_2^2＝\kappa +{\gamma }_1{\sigma }_1^2+{\alpha }_1{\epsilon }_1^2$$

样本 $${\epsilon }_2$$从高斯分布的方差 $${\sigma }_2^2$$

$${\sigma }_N^2＝\kappa +{\gamma }_1{\sigma }_{N-1}^2+{\alpha }_1{\epsilon }_{N-1}^2$$

样本 $${\epsilon }_N$$从高斯分布的方差 $${\sigma }_N^2$$