图像分割

部分图片

图像分割是将图像分割为部分或区域的过程。这种划分成多个部分通常是基于图像中的像素的特征。例如,为了找到区域的图像中的一种方法是寻找在像素值不连贯的间断,这通常表示边缘。这些边缘可以定义区域。其他方法将图像分成基于颜色值或纹理区域。

应用程序

颜色门槛判断 阈值的彩色图像
图像裂殖体 通过细化区域来分割图像

功能

全部展开

graythresh 使用大津方法的全局图像阈值
multithresh 利用Otsu方法的多级图像阈值
otsuthresh 采用大津算法全局直方图门槛
adaptthresh 使用局部一阶统计量的自适应图像阈值
grayconnected 使用洪水填充技术选择具有相似的灰度值的邻接图像区域
分水岭 分水岭变换
activecontour 段图像划分成前景和使用主动轮廓背景(蛇)区域生长技术
lazysnapping 段图像分割成前景和背景使用基于图形的分割
grabcut 使用迭代的基于图像的分割方法将图像分割成前景和背景
imseggeodesic 使用基于测地线距离的颜色分割将图像分割成两个或三个区域
imsegfmm 二值图像的快速分割
gradientweight 基于图像梯度计算图像像素的权值
graydiffweight 基于灰度强度差计算图像像素的权值
imsegkmeans 基于K-means聚类的图像分割
imsegkmeans3 K-均值聚类基于体积分割
superpixels 图像的2-d的超像素oversegmentation
superpixels3 3-d的图像的3-d的超像素oversegmentation
imoverlay 将二进制掩码刻录成二维图像
labeloverlay 覆盖标签矩阵区域的二维图像
label2idx 将标签矩阵转换为线性索引的单元数组
boundarymask 找到分割的区域边界
jaccard 用于图像分割Jaccard相似系数
骰子 Sørensen-Dice相似系数进行图像分割
bfscore 用于图像分割的轮廓匹配评分

主题

分割使用颜色门槛判断

段形象,创造面膜使用颜色门槛判断应用程序

此示例显示如何使用。分割图像并创建二进制掩码图像颜色门槛判断应用程序。

获取实时图像的颜色阈值应用程序

您可以执行彩色阈值的图像获得从一个活的USB网络摄像头。

在彩色阈值应用程序中使用点云进行图像分割

这个例子演示了如何在Color阈值应用程序中使用点云控件分割图像。

分割使用Gabor滤波器,超级像素,和其他技术

带有颜色特征和超像素的地块土地分类

这个例子展示了如何使用K-means聚类和超像素来执行基于颜色特征的土地类型分类。

3-D胸片肺段

这个例子演示了如何使用活动轮廓(蛇)进行3-D分割。

特色的例子