在GPU上执行基于像素的操作

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此示例显示如何通过使用将数据和操作发送到GPU进行处理的功能来对GPU执行基于像素的操作。此方法对于需要两个或更多个数据集的元素明智的操作是最有效的。

读取并显示图像。

我= imread（'concordaerial.png'）;imshow（i）

通过创建a将数据从CPU移动到GPUGPUARRAY.（并行计算工具箱）目的。

IGPU = GPUARRAY（I）;

在GPU上执行操作。此示例定义了称为自定义函数RGB2GRAY_CUSTOM.通过使用红色，绿色和蓝色频道的自定义加权将RGB图像转换为灰度。此函数在示例的末尾定义。将句柄传递给自定义功能和数据到GPU进行评估Arrayfun.（并行计算工具箱）功能。

IGRAY_GPU = ARRARFUN（@ RGB2GRAY_CUSTOM，......IGPU（：：，1），IGPU（：：，2），IGPU（：，:,3））;

抓住前端用户例外：MATLAB：M_ILLEGAL_CHARACTION

通过使用通过GPU将数据移回CPU收集（并行计算工具箱）功能。

i_gpuresult =收集（IGRAY_GPU）;

显示结果。

imshow（i_gpuresult）

这RGB2GRAY_CUSTOM.辅助功能采用三个通道的线性组合，并返回单个通道输出图像。

功能灰色= RGB2Gray_Custom（R，G，B）灰色= 0.5 * R + 0.25 * G + 0.25 * B;结尾

也可以看看

GPUARRAY.（并行计算工具箱）|收集（并行计算工具箱）|Arrayfun.（并行计算工具箱）