在GPU上执行阈值和形态操作

此示例显示如何在GPU上执行图像处理操作。该示例使用过滤突出显示空中照片中的水域。

读取并显示图像。

imoriginal = imread（'concordaerial.png'）;imshow（imoriginal）

通过创建一个将图像移动到GPUGPUARRAY.（并行计算工具箱）对象。

IMGPUORIGINAL = GPUARRAY（imoriginal）;

作为预处理步骤，将RGB图像更改为灰度图像。rgb2gray在GPU上执行转换操作，因为输入参数是一个GPUARRAY.。

IMGPUGRAY = RGB2GRAY（IMGPuoriginal）;

查看图像图像查看器应用程序并检查像素值以查找水域的值。要使用图像查看器，必须使用映像数据将图像数据带回CPU上收集（并行计算工具箱）功能。将鼠标移动到图像上时，您可以在图像查看器底部的光标下查看像素下的值。在图像中，水区域是暗的，并且具有小于70的像素值。

imtool（收集（imgpugray））;

为了得到一个只包含值小于70像素的新图像，对GPU上的图像设置阈值。

imwatergpu = imgpugray <70;

显示阈值的图像。与图像查看器不同imshow.功能支持金宝appGPUARRAY.输入。

图imshow（imwatergpu）

通过形态开口将小物体从图像中去除，同时保留大物体的形状和大小。的Imopen.功能执行形态开放和支持金宝appGPUARRAY.输入。

imwatermask = imopen（imwatergpu，strel（'盘'，5））;imshow（imwatermask）

创建一个包含增强数据的原始图像的副本。将数据类型转换为单身的。

Imgpuenhanced = IM2single（IMGPuoriginal）;

从原始图像获取蓝色频道。

Bluechanneloriginal = Imgpuenhanced（：:,3）;

通过增加蒙版所在像素的蓝色通道的强度来增强蓝色通道的饱和度1（真的）。

Bluechannelenhanced = Bluechanneliginal + 0.2 *单（ImwaterMask）;

增强型蓝色通道的最大值超过数据类型图像的最大值单身的。通过使用通过使用该数据将数据重新归类到预期范围[0,1]rescale.功能。

Bluechannelenhanced = Rescale（Bluechannelenhanced）;

用增强型蓝色通道替换蓝色通道。

IMGPuenhanced（：，:,3）= Bluechannelenhanced;

显示增强图像。对应于水的像素在增强的图像中具有比在原始图像中更饱和的蓝色。

imshow（imgpuenhanced）标题（'增强图像'的）

在GPU上过滤图像后，使用该图像将数据移动回CPU收集功能。将修改后的图像写入文件。

outCPU =收集(imGPUenhanced);imwrite (outCPU'concordwater.png'的）

也可以看看

GPUARRAY.（并行计算工具箱）|收集（并行计算工具箱）

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