主要内容
colorangle
两个RGB向量之间的角度
描述
例子
光源估计算法的精度比较
读取测试图像。图像是使用佳能EOS 30D数码相机捕获的原始数据在纠正黑级并将强度缩放为每像素的16位。没有采用去脱模，白色平衡，颜色增强，噪声滤波或伽马校正。
raw = imread（“foosballraw.tiff”）;
插值使用demosaic函数获取彩色图像。滤色器阵列图案为RGGB。
a = demosaic（原始，“rggb”）;
显示图像。因为图像处于线性RGB颜色空间中，所以应用伽马校正使图像正确地出现在屏幕上。
a_srgb = lin2rgb（a）;imshow（a_srgb）
该图像包含X-Rite®ColorChecker®图表。指定地面真值光源，该光源是使用图表中的中性斑块提前计算出来的。
Illuminant_groundtruth = [0.0717 0.1472 0.0975];
为了避免扭曲光源的估计，通过创建蒙版来排除ColorChecker图。
mask = true(size(A,1)， size(A,2));面具(920:1330 1360:1900)= false;
运行三种不同的光源估计算法:illumwhite，Illumgray.,illumpca．
illuminant_whitepatch = illumwhite (,“面具”,面具);illuminant_grayworld = illumgray (,“面具”,面具);illuminant_pca = illumpca (,“面具”,面具);
通过计算每个估计光源和地面真实之间的角度，将每个估计与地面真实相比较colorangle函数。角度越小，估计越好。估计的大小并不重要，因为只用光源的方向来白平衡具有彩色适应的图像。
Angle_whitepatch = colorangle(illuminant_whitepatch, illuminant_groundtruth)
angle_whitepatch = 5.0921
= colorangle(illuminant_grayworld, illuminant_groundtruth)
angle_grayworld = 5.1036
Angle_pca = icorarangle（Illuminant_pca，Illiminant_groundtruth）
angle_pca = 5.0134
的价值angle_pca最小，说明PCA光照估计算法最接近该图像的地面真实光照。
输入参数
输出参数
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