主要内容

imguidedfilter

引导滤波的图像

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语法

B = imguidedfilter (G)
B = imguidedfilter (A)
B = imguidedfilter (___、名称、值)

描述

B= imguidedfilter (一个,G)过滤器二进制、灰度或RGB图像一个使用一个过滤器的指导下形象G。

例子

B= imguidedfilter (一个)过滤输入图像一个自制导下,使用一个本身为导向的形象。这个语法可以用于edge-preserving平滑的图像一个。

B= imguidedfilter (___,名称,值)过滤器的图像一个使用名称-值参数控制方面的引导过滤。

例子

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打开生活的脚本

读取和显示一个图像。

一个= imread (“pout.tif”);imshow (A)

图包含一个坐标轴对象。坐标轴对象包含一个类型的对象的形象。

光滑的图像使用imguidedfilter。在这个语法,imguidedfilter利用图像本身为导向的形象。

Iguided = imguidedfilter(一个);

相比之下,顺利使用高斯滤波器由原始图像imgaussfilt。设置过滤器的标准偏差2.5这样的平滑程度近似匹配制导的过滤器。

Igaussian = imgaussfilt (2);

显示的结果导向滤波和高斯滤波的结果。观察到两个过滤图像的平坦区域,如夹克和面对,有类似的大量的平滑。然而,引导过滤图像更好地保留图像的边缘,如在格子和白衬衫的衣领。

蒙太奇({Iguided, Igaussian})

图包含一个坐标轴对象。坐标轴对象包含一个类型的对象的形象。

输入参数

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指定为一个二进制图像过滤,灰度或RGB图像。

数据类型:单|双|int8|int16|int32|uint8|uint16|uint32|逻辑

导游形象,指定为一个二进制、灰度或RGB图像的高度和宽度一样的形象一个。

数据类型:单|双|int8|int16|int32|uint8|uint16|uint32|逻辑

名称-值参数

指定可选的双参数作为Name1 = Value1,…,以=家,在那里的名字参数名称和吗价值相应的价值。名称-值参数必须出现在其他参数,但对的顺序无关紧要。

例子:Ismooth = imguidedfilter (NeighborhoodSize = 4 [4]);执行引导过滤使用附近的4×4像素大小。

R2021a之前,用逗号来分隔每一个名称和值,并附上的名字在报价。

例子:Ismooth = imguidedfilter (“NeighborhoodSize”,[4] 4日);

每个像素周围的矩形邻域大小用于引导滤波、指定为一个正整数或2-element向量的正整数。如果你指定一个标量值,如问,社区是一个平方的大小[Q Q]。不指定一个值大于图像的大小。

例子:NeighborhoodSize = 7 [7]

数据类型:单|双|int8|int16|int32|int64|uint8|uint16|uint32|uint64

输出图像的平滑,指定为一个正数。如果你指定一个较小的值,只有社区小方差(均匀区域)会得到平滑和社区差异较大(如边缘)将不平滑。如果你指定一个更大的值,高方差的社区,如较强的边缘,会得到平滑除了相对统一的社区。从默认值,检查结果,向上或向下调整默认实现你想要的效果。

如果你指定一个引导映像G的默认值DegreeOfSmoothing依赖的数据类型G和计算0.01 * diff (getrangefromclass(G)) ^ 2。例如,默认的平滑程度650.25图像的数据类型uint8,默认的0.01图像的数据类型双与像素值在[0,1]范围。如果你不指定引导图像,那么默认值取决于图像的数据类型一个。

数据类型:单|双|int8|int16|int32|int64|uint8|uint16|uint32|uint64

输出参数

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过滤后的形象,作为一个数字返回相同的大小和数据类型的数组一个

提示

  • 的DegreeOfSmoothing参数指定了一个软阈值方差为给定的社区。如果一个像素的邻域方差远低于阈值,就会看到一些平滑。如果一个像素的邻域方差远高于阈值将几乎没有不平滑。

  • 输入的图像一个和G可以不同的类。如果任何一一个或G是类的整数或逻辑呢imguidedfilter将它们转换为浮点精度为内部计算。

  • 输入的图像一个和G可以有不同数量的渠道。

    • 如果两个一个和GRGB图像,然后呢imguidedfilter过滤器的每个通道一个独立使用相应的渠道G。

    • 如果一个是一个RGB图像和G是一个单通道图像,然后呢imguidedfilter过滤器的每个通道一个独立形象,使用相同的指导G。

    • 如果一个是单通道图像和G是一个RGB图像呢imguidedfilter过滤器一个颜色统计相结合的方法实现的所有三个频道G。

引用

[1]开明,他剑太阳Xiaoou汤。引导图像滤波。IEEE®交易模式分析与机器智能,卷35,问题6,第1409 - 1397页,2013年6月。

扩展功能

版本历史

介绍了R2014a

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另请参阅

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