主要内容

stdfilt

图像的局部标准差

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语法

J = stdfilt(我)
nhood J = stdfilt(我)

描述

例子

J= stdfilt (我）对图像进行标准差滤波我并返回过滤后的图像J．每个输出像素的值就是对应输入像素周围的3 × 3邻域的标准差。的边界上的像素我，stdfilt使用对称的填充。在对称填充中，填充像素的值是内边框像素的镜像我．

J= stdfilt (我，nhood）指定了街区,nhood，用于计算标准差。

例子

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打开生活的脚本

这个例子展示了如何使用stdfilt．滤波后的图像中较亮的像素对应原始图像中标准差较大的邻域。

将图像读入工作区。

我= imread (“circuit.tif”）;

使用stdfilt．

J = stdfilt(我);

显示原始图像和处理后的图像。

imshow (I)标题(原始图像的）

图中包含一个轴对象。标题为“Original Image”的axis对象包含一个类型为Image的对象。

图imshow (J[])标题(“标准偏差过滤结果”）

图中包含一个轴对象。标题为“标准偏差过滤结果”的轴对象包含一个类型为image的对象。

输入参数

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要过滤的图像，指定为任意维度的数字数组或逻辑数组。

数据类型:单|双|int8|int16|int32|int64|uint8|uint16|uint32|uint64|逻辑

邻接，指定为包含0年代和1的大小nhood在每个维度上都是奇数。

默认情况下,stdfilt使用社区真正的(3)．stdfilt由确定邻域的中心元素地板(大小(nhood) + 1) / 2)．

要指定各种形状的邻域(如磁盘)，请使用strel函数创建所需形状的结构化元素对象。然后把这个街区从社区构造元素的属性。

数据类型:单|双|int8|int16|int32|int64|uint8|uint16|uint32|uint64|逻辑

输出参数

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过滤后的图像，作为与输入图像大小相同的数字数组返回我．的类J是双．

算法

如果图像包含正年代或南S，然后是stdfilt是未定义的。传播的正年代或南S可能不局限于邻域正或南像素。

扩展功能

另请参阅

功能

对象

主题

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