将图像读入工作区。

我= imread (“liftingbody.png”）;

过滤的图像。的rangefilt函数返回一个数组，其中每个输出像素包含输入图像中对应像素周围的3 × 3邻域的范围值(最大值-最小值)。

J = rangefilt(我);

并排显示原始图像和过滤后的图像。

imshowpair（我，j，“蒙太奇”）

这个例子展示了如何使用纹理过滤函数检测图像中的纹理区域

将图像读入工作区并显示它。在该图中，背景是平滑的 - 灰度级值的变化很小。在前景中，硬币的表面轮廓表现出更多质地。在此图像中，前景像素具有更多的变化性和更高的范围值。

我= imread (“eight.tif”）;imshow(我)

过滤图像rangefilt功能并显示结果。距离滤波使硬币的边缘和轮廓清晰可见。

K = rangefilt(我);图imshow（k）

将图像读入工作区，并显示它。

我= imread ('circuit.tif'）;imshow(我);

定义一个社区。在本例中，当输入像素的左边和右边的像素值之间存在较大差异时，邻域返回一个较大的值。过滤不考虑上面的像素，而吹灭输入像素。因此，这个社区强调垂直边缘。

Nhood = [1 1 1];

使用这个邻域执行距离过滤操作。为了比较，也可以使用缺省的3 × 3邻域执行范围过滤。比较结果。

J = rangefilt(我nhood);K = rangefilt(我);图imshowpair (J, K,“蒙太奇”）;标题（使用指定邻域(左)和默认邻域(右)的范围过滤）;

如预期的那样，使用指定邻域的结果强调了垂直边。相比之下，默认滤波器对边缘方向不敏感。