检测阈值因子，指定为逗号分隔对，由“阈值因子”和一个非负标量。

方法“中位数”和“中位数”，检测阈值因子替换缩放MAD的数量，默认情况下为3。

方法“中庸”和“我的意思是”，检测阈值因子替换平均值的标准偏差数，默认值为3。

方法“格拉布斯”和“gesd”，检测阈值因子是一个从0到1的标量。接近0的值会导致较小的异常值，接近1的值会导致较大的异常值。默认检测阈值因子为0.05。

对于“四分位数”方法，检测阈值因子替换四分位数范围的数量，默认情况下为1.5。

当指定的方法为空时，不支持此名称-值对金宝app“百分位数”．

数据类型：双重的|仅有一个的|int8|int16|int32|int64|uint8|uint16|uint32|uint64

样本点，指定为逗号分隔对，由“SamplePoints”和向量。采样点表示数据在中的位置一个. 采样点不需要均匀采样。默认情况下，采样点向量为[1 2 3 ...]．

移动窗口是相对于采样点定义的，采样点必须排序并包含唯一的元素。例如，如果t那么，时间向量是否与输入数据相对应呢isoutlier（兰特（1,10），“移动平均值”，3，'SamplePoints'，t）有一个窗口表示时间间隔t（i）-1.5和t（i）+1.5．

当样本点向量具有数据类型时日期时间或持续时间，则移动窗口长度必须具有类型持续时间．

数据类型：双重的|仅有一个的|日期时间|持续时间

表变量，指定为逗号分隔对，由“DataVariables”以及变量名、变量名的单元格数组、数字向量、逻辑向量、函数句柄或表vartype下标“DataVariables”值指示要在输入表的哪些列中检测异常值，可以是以下值之一：

与指示变量关联的数据类型必须为双重的或仅有一个的．

例子：“年龄”

例子：{'Height'，'Weight'}

例子：@数字的

例子：vartype(数字)

最大离群值计数“gesd”方法指定为逗号分隔的对，由“MaxNumOutliers”和一个正整数“MaxNumOutliers”值指定由“gesd”方法。例如,isoutlier（A，'gesd'，'MaxNumOutliers'，5）返回的异常值不超过五个。

的默认值“MaxNumOutliers”整数是否最接近元素数的10%一个．为最大离群值设置一个更大的值可以确保检测到所有离群值，但代价是降低计算效率。

的“gesd”方法假定非异常值输入数据是从近似正态分布中采样的。当数据不是以这种方式采样时，返回的异常值的数量可能超过“MaxNumOutliers”价值

数据类型：双重的|仅有一个的|int8|int16|int32|int64|uint8|uint16|uint32|uint64