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预览数据存储中的数据子集

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data =预览(ds)

描述

例子

数据=预览(ds）从数据存储返回数据的子集ds而不改变目前的位置。

例子

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预览TabularTextDatastore中的数据

打开生活的脚本

从示例文件创建一个数据存储，airlinesmall.csv，其中包含表格数据。

ds = tabularTextDatastore (“airlinesmall.csv”，“TreatAsMissing”，“NA”，．..“MissingValue”, 0);

修改SelectedVariableNames属性指定感兴趣的变量。

ds。SelectedVariableNames = {“DepTime”，“ArrTime”，“ActualElapsedTime”}；

预览选定变量的数据。

data =预览(ds)

data =8×3表DepTime ArrTime ActualElapsedTime ______________ _________________ 642 735 53 1021 1124 63 2055 2218 83 1332 1431 59 629 746 77 1446 1547 61 928 1052 84 859 1134 155

预览KeyValueDatastore中的数据

打开生活的脚本

从示例文件创建一个数据存储，mapredout.mat的输出文件mapreduce函数。

ds =数据存储(“mapredout.mat”）;

预览数据存储中的数据。

data =预览(ds)

data =1×2表键值______ _________ {'AA'} {[14930]}

预览组合数据存储中的数据

打开生活的脚本

创建一个数据存储来维护底层数据存储的一对映像之间的奇偶性。例如，创建两个独立的图像数据存储，然后创建一个表示两个底层数据存储的组合数据存储。

创建镜像数据存储imds1表示三幅图像的集合。

imds1 = imageDatastore ({“street1.jpg”，“street2.jpg”，“peppers.png”}）；

创建第二个数据存储imds2通过变换图像imds1转换成灰度，然后水平反射图像。

Imds2 = transform(imds1，@(x) fliplr(im2gray(x)));

从创建组合数据存储imds1和imds2．

imdsCombined =结合(imds1 imds2);

预览合并数据存储中的数据。输出是一个1 × 2单元格数组。这两列表示来自两个底层数据存储的数据的第一个子集imds1和imds2,分别。

dataOut =预览(imdsCombined)

dataOut =1×2单元阵列{480x640 uint8} {480x640 uint8}

将预览的数据显示为一对平铺图像。

瓦= imtile (dataOut);imshow(瓷砖)

图中包含一个轴对象。axis对象包含一个image类型的对象。

输入参数

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`ds`- - - - - -输入数据存储
数据存储

输入数据存储。控件的输入可以使用这些数据存储预览方法。

MATLAB^®datastores -使用MATLAB创建的数据存储数据存储功能。例如，使用ImageDatastore．有关数据存储的完整列表，请参见“文件格式”或“应用程序”选择“数据存储”．
组合和转换的数据存储-使用结合和变换功能。
自定义数据存储—使用自定义数据存储框架创建的数据存储。看到开发自定义数据存储．

输出参数

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`数据`-数据子集
表|数组

数据的子集，根据类型返回为表或数组ds．

类型的数据存储	数据类型的`数据`	描述
`TabularTextDatastore`和`SpreadsheetDatastore`	表格	表中指定的变量`SelectedVariableNames`财产。该表最多包含8行。
`ImageDatastore`	整型数组	与第一个图像对应的整数数组。整数数组的维数取决于图像的类型: 对于灰度图像,`数据`m×n的。对真彩图像,`数据`m-by-n-by-3。对于CMYK Tiff图像，`数据`m-by-n-by-4。的`预览`函数支持的所有图像金宝app类型`imread`函数。有关支持的图像类型的更多信息，请参见金宝app`imread`．
`KeyValueDatastore`	表格	变量表`关键`和`价值`．
`FileDatastore`	表格	函数指定的read函数返回的输出`“ReadFcn”`参数`fileDatastore`函数。
`TransformedDatastore`	不同	属性指定的基础数据存储返回的输出与`UnderlyingDatastores`财产。例如，如果底层数据存储是带有`ReadSize`属性值为1，则`数据`以整数数组的形式返回。
`CombinedDatastore`	单元阵列	单元格数组的每个元素包含由指定的相应底层数据存储返回的输出`UnderlyingDatastores`财产。

扩展功能

线程环境
使用MATLAB®在后台运行代码`backgroundPool`或使用并行计算工具箱™加速代码`ThreadPool`．

使用注意事项及限制:

在基于线程的环境中，可以使用预览仅与以下数据存储:
- ImageDatastore对象
- CombinedDatastore或TransformedDatastore创建的对象ImageDatastore通过使用对象结合或变换
您可以使用预览如果您有并行计算工具箱™，则可以使用其他数据存储。为此，使用进程支持的并行池而不是使用backgroundPool或ThreadPool(使用ProcessPool或ClusterPool)．