运行批处理并行作业

若要从MATLAB工作卸载^®会话要在后台运行另一个会话，可以使用批量一个脚本中的命令。

在MATLAB编辑器，创建对于-循环：

对于I = 1：1024 A（ⅰ）= SIN（I * 2 * PI / 1024）;结束

保存文件并关闭编辑器。
使用批量在MATLAB命令窗口命令在一个单独的MATLAB工人运行脚本：
```
工作=批('MYWAVE'）
```
批量不会阻止MATLAB和计算时发生，您可以继续工作。如果您需要阻止MATLAB直到作业完成时，使用等待在工作对象上的功能。
```
等待（作业）
```
这项工作完成后，你可以检索和查看其结果。该加载在工人客户工作区，在这里你可以查看结果创建的命令传送变量：
```
负载（工作，'一个'）图（A）
```
当作业完成时，永久删除它的数据并从工作区中删除它的引用:
```
删除（作业）明确工作
```

批量运行您在本地工人或工人组代码，但不需要并行池。

您可以使用批量选择运行脚本或功能。有关详细信息，请参阅批量参考页面。

您可以组合这些功能来卸载作业并在并行池中运行循环。此示例将二者结合创建一个简单的批处理PARFOR-循环。

在MATLAB编辑器，创建PARFOR-循环：

PARFORI = 1：1024 A（ⅰ）= SIN（I * 2 * PI / 1024）;结束

保存文件并关闭编辑器。
运行与MATLAB中的脚本批量命令。表明脚本应该使用并行池循环：
```
工作=批('MYWAVE'，“池”，3）
```
此命令指定三名工人（除了运行批处理脚本中的一个）是评价循环迭代。因此，本例中总共使用了四个本地工人，包括运行批处理脚本的一个工人。总共有涉及，如如下图所示，在五个MATLAB会话。
查看结果：
```
等待(工作)负载(工作,'一个'）图（A）
```
结果看上去和以前一样，但是，也有执行，有两种重要的区别：
- 定义的工作PARFOR-loop和积累的结果通过卸载到另一个MATLAB会话批量。
- 循环迭代从一个MATLAB工人分发到同时运行的另一组工人（“池”和PARFOR），因此该循环可能会遇到比仅有一个工人执行速度更快。
当作业完成时，永久删除它的数据并从工作区中删除它的引用:
```
删除（作业）明确工作
```