主要内容
extractsigroi
感兴趣的区域提取信号
描述
例子
感兴趣的区域提取信号
考虑一个两列矩阵代表45-sample随机信号的可能的利益区域。提取信号样本对应于感兴趣的区域。
x = randn(45岁,1);roilims = [5 10;15 25;30 35];sigroi = extractsigroi (x, roilims);
画出信号,突出感兴趣的区域。
情节(x)在为kj = 1:长度(sigroi)情节(roilims (kj, 1): roilims (kj, 2), sigroi {kj})结束持有从
从数据集合中提取感兴趣的区域
考虑一组温度温度计采集的数据在一个办公大楼大约四个月。设备需要阅读每半个小时。采样率是因此48测量/天。将温度转换成摄氏度和画出数据。
负载officetemptempC = (temp-32) * 5/9;fs = 48;t =(0:长度(tempC) - 1) / fs;情节(t, tempC)包含(的时间(天))ylabel (“温度({}^ \ circC)”)
创建单独的温度数据的限制29-day时期。
roilims = [1 29;30 58;59 87;88 116);
提取感兴趣的区域。计算每个周期的平均温度和显示的值。
sigroi = extractsigroi (tempC roilims * fs);cellfun (@mean sigroi) '
ans =1×422.8819 22.3073 22.7633 23.0066
感兴趣的区域提取和连接信号
考虑一个两列矩阵代表45-sample随机信号的可能的利益区域。提取信号样本对应于感兴趣的区域。样品合并到一个向量。
x = randn(45岁,1);roilims = [5 10;15 25;30 35];sigroi = extractsigroi (x, roilims,真实);
画出信号,突出感兴趣的区域。
情节(x) y =南(大小(x));为kj = 1:尺寸(roilims 1) roi = roilims (kj, 1): roilims (kj, 2);y (roi) = sigroi(1:长度(roi));sigroi(1:长度(roi)) = [];结束持有在情节(y)从
从数据集提取和连接区域的利益
考虑一组温度温度计采集的数据在一个办公大楼为四个月。设备需要阅读每半个小时。采样率是因此48测量/天。将温度转换成摄氏度。
负载officetemptempC = (temp-32) * 5/9;fs = 48;
创建的(ROI)限制对应五个随机两周时间相隔至少24小时。使用温度读数从这些天的审计。
r = 5;w = 14 * fs;s = 1 * fs;总部= histcounts (randi (r + 1, 1,长度(tempC) - r * w - (r1) * s), (1: r + 2) 1/2);t = (1 + (0: r 1) * (w + s) + cumsum(总部(1:r))) ';roilims = [t t + w1];
提取感兴趣的区域。计算每个审核区域的平均温度和显示的值。
sigroi = extractsigroi (tempC roilims);cellfun (@mean sigroi) '
ans =1×522.8075 22.2586 22.4256 22.9018 23.1457
提取感兴趣的区域,但是现在样品合并到一个向量。计算整个审计地区平均温度。
sigroic = extractsigroi (tempC roilims,真的);avgTFc =意味着(sigroic)
avgTFc = 22.7078
ROI限制转换为一个二进制序列,并创建一个面具。表达时间周。
m = sigroi2binmask (roilims、长度(tempC));msk = signalMask (m,“SampleRate”fs * 7日,“类别”,“审计”);
图数据和可视化与矩形感兴趣的区域。
plotsigroi (msk, tempC,真)包含(的时间(周))ylabel (“温度({}^ \ circC)”)
输入参数
输出参数
扩展功能
另请参阅
对象
功能
介绍了R2020b
