rpmordermap.

订单- rpm图用于订单分析

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语法

地图= rpmordermap (x, fs, rpm)

地图= rpmordermap (x, fs, rpm, res)

地图= rpmordermap（＿＿＿，名称，价值）

[Map，Order，RPM，Time，Res] = RpMorderMap（＿＿＿）

rpmordermap (＿＿＿）

描述

例子

地图= rpmordermap (x，fs，rpm）返回订单- rpm映射矩阵，地图，这是对输入向量进行顺序分析的结果，x．x在一组测量rpm以每分钟转数表示的转速。fs为测量采样率，单位为Hz。每一列的地图包含各自存在的订单的根均方（RMS）幅度估计rpm价值。rpmordermap.重建x，并利用短时傅里叶变换分析重采样信号的光谱含量。

例子

地图= rpmordermap (x，fs，rpm，res）以订单为单位指定映射的订单解析。

例子

地图= rpmordermap (＿＿＿，名称,值）使用备份指定选项名称,值除了以前的语法中的输入参数之外，还要对。

［地图，订单，rpm，时间，res) = rpmordermap (＿＿＿）返回包含订单、转速和计算订单映射时的时间瞬间的向量。它还返回所使用的顺序解析。

例子

rpmordermap (＿＿＿）没有输出参数将订单映射绘制在交互式上的转速和时间的函数。

例子

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Order-RPM Map of Chirp with 4 order

打开生活的脚本

在600Hz采样的模拟信号5秒内创建模拟信号。正在测试的系统在观察期间每秒从10到40转的转速增加。

生成转速表读数。

fs = 600;t1 = 5;t = 0:1 / fs: t1;f0 = 10;f1 = 40;rpm = 60 * linspace (f0 f1长度(t));

信号由四个谐波相关的啁啾组成，阶数为1、0.5、4和6。4阶啁啾的振幅是其它啁啾的两倍。为了产生啁啾，用梯形法则将相位表示为转速的积分。

o1 = 1;o2 = 0.5;o3 = 4;o4 = 6;ph = 2 *π* cumtrapz (rpm / 60) / fs;X = [1 1 2 1]*cos([o1 o2 o3 o4]'*ph);

可视化信号的订单- rpm图。

RpMorderMap（x，fs，rpm）

图表映射包含uimenu，uitoolbar，UiflowContainer类型的对象。

直升机振动数据的订购RPM地图

打开生活的脚本

分析放置在直升机驾驶舱的加速度计的模拟数据。

加载直升机数据。振动测量,vib，以500Hz的速率进行采样10秒。检查数据显示它具有线性趋势。删除趋势以防止其降低订单估计的质量。

负载('helidata.mat'）VIB = DEDREND（VIB）;

绘制非线性RPM配置文件。转子延伸，直到它达到每分钟约27,600转的最大转速，然后沿着海岸。

情节(t, rpm)包含(“时间(s)”) ylabel ('rpm'）

图中包含一个轴对象。axis对象包含一个类型为line的对象。

计算order-RPM映射。指定订单分辨率为0.015。

(地图、秩序、rpmOut、时间)= rpmordermap (vib, fs, rpm, 0.015);

可视化的地图。

ImageC（时间，订单，地图）AX = GCA;ax.ydir =“正常”;Xlabel（“时间(s)”) ylabel (“秩序”）

图中包含一个轴对象。axis对象包含一个image类型的对象。

使用更精细的顺序分辨率重复计算。的内置功能绘制地图rpmordermap.．较低的指令得到了更清晰的解决。

rpmordermap (vib fs, rpm, 0.005)

图表映射包含uimenu，uitoolbar，UiflowContainer类型的对象。

订单- rpm图的瀑布图

打开生活的脚本

产生由两个线性啁啾和一个二次啁啾组成的信号，所有在600赫兹采样5秒。在测试期间，产生信号的系统将转速从每秒10转提高到40转。

生成转速表读数。

fs = 600;t1 = 5;t = 0:1 / fs: t1;f0 = 10;f1 = 40;rpm = 60 * linspace (f0 f1长度(t));

线性啁啾有1阶和2.5阶。阶分量的振幅是另一阶分量的两倍。二次啁啾从第6阶开始，并在测量结束时返回到这个阶。振幅为0.8。使用这些信息创建信号。

o1 = 1;O2 = 2.5;O6 = 6;x = 2 * chirp（t，O1 * f0，t1，O1 * f1）+ chirp（t，O2 * f0，t1，O2 * f1）+．..0.8 *唧唧声(t, o6 * f0, t1, o6 * f1,'二次')；

计算信号的顺序-rpm映射。在每个测量单元处使用峰值幅度。指定0.25订单的分辨率。窗口使用Sidelobe衰减为80 dB的Chebyshev窗口数据。

(地图,或者,rp) = rpmordermap (x, fs, rpm, 0.25,．..'振幅'，'顶峰'，'窗户'，{“chebwin”80});

将订单- rpm图画成瀑布图。

[或，rp] = meshgrid（或，rp）;瀑布（或，rp，map'）视图（-15,45）xlabel（“秩序”) ylabel ('rpm') zlabel ('振幅'）

图中包含一个轴对象。axis对象包含一个patch类型的对象。

交互式Order-RPM地图

通过调用来绘制交互式订单- rpm映射rpmordermap.没有输出参数。

加载文件helidata.mat，它包含了从放置在直升机驾驶舱的加速度计获得的模拟振动数据。数据采样速率为500hz，持续10秒。去除数据中的线性趋势。调用rpmordermap.生成订单- rpm映射的交互式图。指定订单分辨率为0.005订单。

负载helidata.matRPMORDEMAP（DEDREND（VIB），FS，RPM，0.005）

看到算法用于更详细地描述图底部的RPM-VS.时绘图。

在图6秒后移动图中的十字线游标以确定RPM和0.053的RMS幅度。

点击X变焦按钮在工具栏中放大2到4秒之间的时间区域。RPM-vs中的灰色矩形。时间图显示了感兴趣的区域。你可以滑动这个区域来平移时间。

点击瀑布图按钮显示订单RPM地图作为瀑布图。为了提高可见性，使用该可见性顺时针旋转曲线左旋转按钮三次。将平移程序移动到5到7秒之间的间隔。

输入参数

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`x`- - - - - -输入信号
向量

输入信号，指定为行或列向量。

例子：因为(π/ 4 * (0:159))+ randn (1160)指定嵌入高斯白噪声中的正弦信号。

`fs`- - - - - -采样率
积极的标量

采样率，指定为以Hz表示的正标量。

`rpm`- - - - - -转速
正值矢量

转速，以每分钟转数表示的正数矢量。rpm长度必须和x．

如果你有转速计脉冲信号，使用tachorpm提取rpm直接。
如果您没有转速表脉冲信号，请使用rpmtrack.提取rpm从一个振动信号。

例子：100:10:3000指定一个系统最初以每分钟100转的速度旋转，然后以每分钟10转的增量运行到每分钟3000转。

`res`- - - - - -订单解析
(15×`fs`) /(16×max (`rpm`））（默认）|积极的标量

Order - rpm映射的顺序解析，指定为正标量。如果res没有指定，那么rpmordermap.将其设置为每周期固定采样信号的采样率除以256。如果重采样的输入信号不够长，则该函数使用整个重采样信号长度来计算单阶估计。

数据类型：单|双倍的

名称-值参数

指定可选的逗号分隔的对名称,值论点。的名字参数名和价值为对应值。的名字必须出现在引号内。可以以任意顺序指定多个名称和值对参数name1，value1，...，namen，valuen．

例子：“规模”、“数据库”、“窗口”、“损害”指定顺序图估计将按分贝缩放，并使用汉恩窗口确定。

`振幅`- - - - - -Order-RPM地图振幅
`“rms”`（默认）|`'顶峰'`|`“权力”`

Order-RPM映射振幅，指定为逗号分隔对，由'振幅'其中一个“rms”，'顶峰',或“权力”．

“rms”-返回每个估计订单的均方根振幅。
'顶峰'- 返回每个估计顺序的峰值幅度。
“权力”- 返回每个估计顺序的功率级别。

`重叠`- - - - - -邻接段之间的重叠百分比
50.（默认）|标量从0到100

邻接段之间的重叠百分比，指定为包括的逗号分隔对“OverlapPercent”从0到100的标量。值为0表示相邻段不重叠。值为100意味着相邻的片段被一个样本移位。较大的重叠百分比会生成更平滑的地图，但会增加计算时间。看到算法想要查询更多的信息。

数据类型：双倍的|单

`规模`- - - - - -Order-RPM地图缩放
`“线性”`（默认）|`“数据库”`

订单-RPM地图缩放，指定为逗号分隔对组成“规模”和任何一个“线性”或“数据库”．

“线性”-返回一个线性比例的地图。
“数据库”- 返回具有在分贝中表示的值的对数映射。

`窗口`- - - - - -分析窗口
`“flattopwin”`（默认）|`“chebwin”`|`“汉明”`|`'Hann'`|`“皇帝”`|`'etcwin'`

分析窗口，指定为逗号分隔对组成'窗户'其中一个价值观是:

“flattopwin”指定平顶窗口。看到flattopwin为更多的细节。
“chebwin”指定一个切比雪夫窗口。使用单元阵列以分贝指定旁瓣衰减。旁瓣衰减必须大于45db。如果不指定，默认值为100 dB。看到chebwin为更多的细节。
“汉明”指定汉明窗口。看到汉明为更多的细节。
'Hann'指定一个Hann窗口。看到损害为更多的细节。
“皇帝”指定Kaiser窗口。使用单元格数组指定形状参数，β．形状参数必须是正标量。如果未指定，则默认为0.5。看到凯撒为更多的细节。
'etcwin'指定矩形窗口。看到rectwin为更多的细节。

例子：'窗口'，'chebwin'指定旁瓣衰减为100 dB的切比雪夫窗。

例子：“窗口”,{chebwin, 60}指定旁瓣衰减为60 dB的切比雪夫窗。

例子：“窗口”,“皇帝”指定形状参数为0.5的Kaiser窗口。

例子：“窗口”,{‘皇帝’,1}指定形状参数为1的Kaiser窗口。

数据类型：char|细绳|细胞

输出参数

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`地图`- 订单-RPM地图
矩阵

订单- rpm映射，以矩阵形式返回。

`订单`——订单
向量

订单，作为向量返回。

`rpm`——旋转速度
向量

旋转速度，作为矢量返回。

`时间`- 时间瞬间
向量

时间瞬间，作为向量返回。

`res`——订单决议
标量

顺序解析，作为标量返回。

算法

阶数分析是研究旋转系统中由旋转本身引起的振动。这些振动的频率通常与转速成正比。比例常数是订单．

在大多数实验条件下，转速通常是独立测量的，并且随时间而变化。对旋转引起的振动的正确分析需要对测量信号进行重新采样和插值，以实现每个周期的固定数量的样本。通过这个过程，频率为转速常数倍的信号分量转换为恒定的音调。这种变换减少了频率随时间快速变化时频谱成分的涂抹。

的rpmordermap.函数执行以下步骤：

用途cumtrapz估计相位角作为转速的时间积分：

$ϕ （ t ）＝ \int_{0}^{t} \frac{RPM （ τ. ）}{60.} d τ. ．$
用途重组对信号进行上采样和低通滤波。这个步骤使该函数能够在未采样的时间点上插值信号，而不会对高频分量产生混叠。rpmordermap.将信号向上采样15倍。
用途interp1.为了将上采样的信号线性地插入相位域中的均匀网格。测量中的最高可访问顺序是通过采样率固定的，系统达到的最高旋转速度：

$O_{马克斯} ＝ \frac{f_{年代} / 2}{马克斯（ \frac{RPM}{60.} ）} ．$

要准确地捕获最高秩序，有必要在两次上对信号进行样本O_马克斯至少。为了更好的结果，rpmordermap.通过额外的因素额外的曲折。结果域样本率，f_p,是

$f_{p} ＝ 4 \times 2 O_{马克斯} ＝ 4 \times 2 \frac{f_{年代} / 2}{马克斯（ \frac{RPM}{60.} ）} ．$

默认订单分辨率，r,是

$r ＝ \frac{f_{p}}{256} ＝ \frac{4 \times 60.}{256} \frac{2 \times f_{年代} / 2}{马克斯（ RPM ）} ＝ \frac{15}{16} \frac{f_{年代}}{马克斯（ RPM ）} ．$
用途光谱图来计算插值信号的短时傅里叶变换(STFT)。缺省情况下，函数将信号分为l-样本段和窗口，每个都有一个平顶窗口。有

$N_{重叠} ＝最小值（ ⌈ \frac{p_{重叠}}{One hundred.} \times l ⌉ ， l - 1 ）$

相邻段之间重叠的样本，其中p_重叠使用“OverlapPercent”名称-值对，默认为50%。设置DFT长度为l．该分辨率与采样率和段长度有关

$r ＝ \frac{k f_{p}}{l} ，$

在哪里k窗口的等效噪声带宽，如enbw.．调整分辨率以区分紧密间隔的订单。小r值需要更大的段长度。如果您需要达到给定的分辨率，请确保您的信号有足够的样本。

RPM-vs中的红点。时间图在互动的底部rpmordermap.窗口对应于每个窗口段的右边缘。绘图中的蓝线是作为时间函数绘制的RPM信号：

参考文献

[1] Brandt，Anders。噪声和振动分析:信号分析和实验程序．英国奇切斯特:John Wiley & Sons, 2011。

扩展能力

C / C ++代码生成
使用MATLAB®Coder™生成C和c++代码。

另请参阅

介绍了R2015b

rpmordermap.

语法

描述

例子

Order-RPM Map of Chirp with 4 order

直升机振动数据的订购RPM地图

订单- rpm图的瀑布图

交互式Order-RPM地图

输入参数

`x`- - - - - -输入信号
向量

`fs`- - - - - -采样率
积极的标量

`rpm`- - - - - -转速
正值矢量

`res`- - - - - -订单解析
(15×`fs`) /(16×max (`rpm`））（默认）|积极的标量

名称-值参数

`振幅`- - - - - -Order-RPM地图振幅
`“rms”`（默认）|`'顶峰'`|`“权力”`

`重叠`- - - - - -邻接段之间的重叠百分比
50.（默认）|标量从0到100

`规模`- - - - - -Order-RPM地图缩放
`“线性”`（默认）|`“数据库”`

`窗口`- - - - - -分析窗口
`“flattopwin”`（默认）|`“chebwin”`|`“汉明”`|`'Hann'`|`“皇帝”`|`'etcwin'`

输出参数

`地图`- 订单-RPM地图
矩阵

`订单`——订单
向量

`rpm`——旋转速度
向量

`时间`- 时间瞬间
向量

`res`——订单决议
标量

算法

参考文献

扩展能力

C / C ++代码生成
使用MATLAB®Coder™生成C和c++代码。

另请参阅

信号处理工具箱文档

金宝app

利用MATLAB的信号处理深入学习

rpmordermap.

语法

描述

例子

Order-RPM Map of Chirp with 4 order

直升机振动数据的订购RPM地图

订单- rpm图的瀑布图

交互式Order-RPM地图

输入参数

x- - - - - -输入信号向量

fs- - - - - -采样率积极的标量

rpm- - - - - -转速正值矢量

res- - - - - -订单解析(15×fs) /(16×max (rpm））（默认）|积极的标量

名称-值参数

振幅- - - - - -Order-RPM地图振幅“rms”（默认）|'顶峰'|“权力”

重叠- - - - - -邻接段之间的重叠百分比50.（默认）|标量从0到100

规模- - - - - -Order-RPM地图缩放“线性”（默认）|“数据库”

窗口- - - - - -分析窗口“flattopwin”（默认）|“chebwin”|“汉明”|'Hann'|“皇帝”|'etcwin'

输出参数

地图- 订单-RPM地图矩阵

订单——订单向量

rpm——旋转速度向量

时间- 时间瞬间向量

res——订单决议标量

算法

参考文献

扩展能力

C / C ++代码生成使用MATLAB®Coder™生成C和c++代码。

另请参阅

信号处理工具箱文档

金宝app

利用MATLAB的信号处理深入学习

`x`- - - - - -输入信号
向量

`fs`- - - - - -采样率
积极的标量

`rpm`- - - - - -转速
正值矢量

`res`- - - - - -订单解析
(15×`fs`) /(16×max (`rpm`））（默认）|积极的标量

`振幅`- - - - - -Order-RPM地图振幅
`“rms”`（默认）|`'顶峰'`|`“权力”`

`重叠`- - - - - -邻接段之间的重叠百分比
50.（默认）|标量从0到100

`规模`- - - - - -Order-RPM地图缩放
`“线性”`（默认）|`“数据库”`

`窗口`- - - - - -分析窗口
`“flattopwin”`（默认）|`“chebwin”`|`“汉明”`|`'Hann'`|`“皇帝”`|`'etcwin'`

`地图`- 订单-RPM地图
矩阵

`订单`——订单
向量

`rpm`——旋转速度
向量

`时间`- 时间瞬间
向量

`res`——订单决议
标量

C / C ++代码生成
使用MATLAB®Coder™生成C和c++代码。