Statistics and Machine Learning Toolbox™为未标记的多元样本数据提供了几种异常检测功能。异常检测特征通过训练模型或学习参数来检测异常(训练数据中的异常)。对于新颖性检测(使用未受污染的训练数据检测新数据中的异常)，您使用未受污染的训练数据(没有异常值的数据)训练模型或学习参数，并使用训练过的模型或学习过的参数检测新数据中的异常。有关详细信息，请参见无监督异常检测．

如果您有标记为正常点和异常点的训练数据，您可以训练一个二进制分类模型并使用resubPredict和预测对象函数分别检测训练数据和新数据中的异常。有关受支持的分类特性列表，请参见金宝app分类．

工具箱还提供了特定于模型的异常检测特性，您可以在训练分类、回归或聚类模型后应用这些特性。有关详细信息,请参见模型相关的异常检测．