使用决策树分类器对观察结果进行分类金宝app - 金宝app,下载188bet金宝搏,金宝搏官方网站

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统计和机器学习工具箱/分类

港口

输入

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`x`——预测数据
行向量|列向量

预测器数据，指定为一次观测的列向量或行向量。

依赖关系

中的变量x必须具有与训练模型的预测变量相同的顺序选择训练过的机器学习模型．

数据类型:单|双|一半|int8|int16|int32|int64|uint8|uint16|uint32|uint64|布尔|不动点

输出

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`标签`-预测类标签
标量

预测的类标签，作为标量返回。预测类是使预期分类成本最小的类。有关详细信息，请参见更多关于部分的预测函数引用页面。

数据类型:单|双|一半|int8|int16|int32|int64|uint8|uint16|uint32|uint64|布尔|不动点|枚举

`分数`-预测的职业分数或后验概率
行向量

预测的班级分数或后验概率，作为大小为1-by-的行向量返回k,在那里k是树模型中类的数量。

叶节点的分类得分是该节点上分类的后验概率。在一个节点上分类的后验概率是导致该分类节点的训练观察的数量，除以导致该节点的训练观察的数量。

要检查类的顺序，请使用一会属性指定的树模型选择训练过的机器学习模型．

依赖关系

要启用该端口，请选中添加预测类分数的输出端口在主要选项卡。

数据类型:单|双|一半|int8|int16|int32|int64|uint8|uint16|uint32|uint64|布尔|不动点

参数

全部展开

主要

`选择训练过的机器学习模型`-分类树模型
`treeMdl`(默认)|`ClassificationTree`对象|`CompactClassificationTree`对象

指定包含。的工作区变量的名称ClassificationTree对象或CompactClassificationTree对象。

当你通过使用fitctree，适用以下限制:

预测数据不能包括分类预测(逻辑，分类，字符，字符串,或细胞)．如果在表中提供培训数据，则预测器必须是数字的(双或单)．同样，你不能使用“CategoricalPredictors”名称-值参数。要在模型中包含范畴预测因子，使用dummyvar在拟合模型之前。
价值“ScoreTransform”名称-值参数不能为“invlogit”或者匿名函数。
的值不能使用代理符分隔“代孕”名称-值参数必须为“关闭”(默认)。

编程使用

块参数:TrainedLearner

类型:工作空间变量

价值观:ClassificationTree对象|CompactClassificationTree对象

默认值:“treeMdl”

`添加预测类分数的输出端口`-增加第二个输出端口预测类得分
`从`(默认)|`在`

选择复选框以包含第二个输出端口分数在ClassificationTree预测块。

编程使用

块参数:ShowOutputScore

类型:特征向量

价值观:”从“|”“

默认值:“关闭”

数据类型

定点操作参数

`整数舍入模式`-定点操作舍入模式
`地板上`(默认)|`天花板`|`收敛`|`最近的`|`轮`|`简单的`|`零`

指定定点操作的舍入模式。有关更多信息，请参见舍入(定点设计师)．

块参数总是舍入到最接近的可表示值。要控制块参数的舍入，请使用MATLAB输入表达式^®入掩码字段的舍入函数。

编程使用

块参数:RndMeth

类型:特征向量

价值观:'天花板' | '收敛' | '地板' | '最近' | 'Round' | '最简单' | '零'

默认值:“地板”

`整数溢出饱和`-溢出动作的方法
`从`(默认)|`在`

指定溢出是否饱和或缠绕。

行动基本原理对溢出的影响例子

行动	基本原理	对溢出的影响	例子
选择此复选框(`在`)．	您的模型可能存在溢出，您希望在生成的代码中显示饱和保护。	溢出会饱和到数据类型所能表示的最小值或最大值。	的最大值`int8`(带符号的8位整数)的数据类型可以表示为127。任何大于这个最大值的块操作结果都会导致8位整数溢出。选中复选框后，块输出在127处饱和。类似地，块输出在最小输出值-128处饱和。
清除此复选框(`从`)．	您希望优化生成代码的效率。您希望避免过度指定块如何处理超出范围的信号。有关更多信息，请参见排除信号范围误差(金宝app模型)．	溢出包装为数据类型可以表示的适当值。	的最大值`int8`(带符号的8位整数)的数据类型可以表示为127。任何大于这个最大值的块操作结果都会导致8位整数溢出。清除复选框后，软件将导致溢出的值解释为`int8`，这可能会产生意想不到的结果。例如，块结果130(二进制1000 0010)表示为`int8`是-126。

选择此复选框(在)．

您的模型可能存在溢出，您希望在生成的代码中显示饱和保护。

溢出会饱和到数据类型所能表示的最小值或最大值。

的最大值int8(带符号的8位整数)的数据类型可以表示为127。任何大于这个最大值的块操作结果都会导致8位整数溢出。选中复选框后，块输出在127处饱和。类似地，块输出在最小输出值-128处饱和。

清除此复选框(从)．

您希望优化生成代码的效率。

您希望避免过度指定块如何处理超出范围的信号。有关更多信息，请参见排除信号范围误差(金宝app模型)．

溢出包装为数据类型可以表示的适当值。

的最大值int8(带符号的8位整数)的数据类型可以表示为127。任何大于这个最大值的块操作结果都会导致8位整数溢出。清除复选框后，软件将导致溢出的值解释为int8，这可能会产生意想不到的结果。例如，块结果130(二进制1000 0010)表示为int8是-126。

编程使用

块参数:SaturateOnIntegerOverflow

类型:特征向量

价值观:”从“|”“

默认值:“关闭”

`根据定点工具的更改锁定输出数据类型设置`—防止定点工具覆盖数据类型
`从`(默认)|`在`

选择此参数可防止定点工具覆盖为块指定的数据类型。有关更多信息，请参见使用锁定输出数据类型设置(定点设计师)．

编程使用

块参数:LockScale

类型:特征向量

价值观:”从“|”“

默认值:“关闭”

数据类型

`标签数据类型`—标签输出的数据类型
`继承:通过反向传播继承`|`继承:汽车`|`双`|`单`|`一半`|`int8`|`uint8`|`int16`|`uint16`|`int32`|`uint32`|`int64`|`uint64`|`布尔`|`fixdt (16)`|`fixdt (1 16 0)`|`fixdt(1, 16日2 ^ 0,0)`|`枚举:<类名>`|`<数据类型>表达`

的数据类型标签输出。类型可以继承，可以指定为枚举数据类型，也可以表示为数据类型对象，例如金宝app仿真软件。NumericType．

当选择继承的选项时，软件的行为如下:

继承:通过反向传播继承(默认为数字和逻辑标签)- Simulink自动确定金宝app标签数据类型在数据类型传播期间块的数据类型传播(金宝app模型))．在这种情况下，块使用下行块或信号对象的数据类型。
继承:汽车(默认为非数字标签)—块使用自定义枚举数据类型变量。例如，假设指定的工作区变量名选择训练过的机器学习模型是myMdl，类标签为类1和二班．然后,相应的标签值是myMdl_enumLabels.class_1和myMdl_enumLabels.class_2．类标签转换为有效的MATLAB标识符matlab.lang.makeValidName函数。

有关数据类型的更多信息，请参见信号的控制数据类型(金宝app模型)．

单击显示数据类型助手按钮来显示数据类型的助理，它可以帮助您设置数据类型属性。有关更多信息，请参见使用数据类型助手指定数据类型(金宝app模型)．

依赖关系

所支持的金宝app数据类型依赖于指定的模型中使用的标签选择训练过的机器学习模型．

如果模型使用数字或逻辑标签，则支持的数据类型为金宝app继承:通过反向传播继承(默认),双，单，一半，int8，uint8，int16，uint16，int32，uint32，int64，uint64，布尔，固定点和数据类型对象。
如果模型使用非数字标签，则支持的数据类型为金宝app继承:汽车(默认),枚举:<类名>，以及数据类型对象。

编程使用

块参数：LabelDataTypeStr

类型:特征向量

值：“继承:通过反向传播继承”|“继承:汽车”|“双”|“单一”|“一半”|“int8”|“uint8”|“int16”|“uint16”|“int32”|“uint32”|“int64”|“uint64”|“布尔”|“fixdt(16)”|“fixdt(0) 1, 16日”|“fixdt(1, 16日2 ^ 0,0)”|“枚举:<类名>”|“< >数据类型表达”

默认的：“继承:通过反向传播继承”(用于数字和逻辑标签“继承:汽车”(非数字标签)

`标签最低`—范围检查标签输出的最小值
`［］`(默认)|标量

较低的标签Simulink的输出范围金宝app^®检查。

金宝appSimulink使用最小值来执行:

参数范围检查(参见指定块参数的最小值和最大值(金宝app模型))为一些街区。
模拟距离检查(见指定信号范围(金宝app模型)和启用模拟范围检查(金宝app模型))．
定点数据类型的自动缩放。
优化您从模型生成的代码。这种优化可以删除算法代码，并影响某些模拟模式(如SIL或外部模式)的结果。有关更多信息，请参见使用指定的最小值和最大值进行优化(嵌入式编码)．

请注意

的标签最低参数不饱和或剪辑实际标签输出信号。使用饱和(金宝app模型)块来代替。

依赖关系

指定的模型时，才能指定此参数选择训练过的机器学习模型使用数字标签。

编程使用

块参数：LabelOutMin

类型:特征向量

值：“[]”|标量

默认的：“[]”

`标签最大`—范围检查的标签输出最大值
`［］`(默认)|标量

上值标签Simulink检查的输出范围。金宝app

金宝appSimulink使用最大值来执行:

参数范围检查(参见指定块参数的最小值和最大值(金宝app模型))为一些街区。
模拟距离检查(见指定信号范围(金宝app模型)和启用模拟范围检查(金宝app模型))．
定点数据类型的自动缩放。
优化您从模型生成的代码。这种优化可以删除算法代码，并影响某些模拟模式(如SIL或外部模式)的结果。有关更多信息，请参见使用指定的最小值和最大值进行优化(嵌入式编码)．

请注意

的标签最大参数不饱和或剪辑实际标签输出信号。使用饱和(金宝app模型)块来代替。

依赖关系

指定的模型时，才能指定此参数选择训练过的机器学习模型使用数字标签。

编程使用

块参数：LabelOutMax

类型:特征向量

值：“[]”|标量

默认的：“[]”

`分数数据类型`-评分输出的数据类型
`继承:汽车`(默认)|`双`|`单`|`一半`|`int8`|`uint8`|`int16`|`uint16`|`int32`|`uint32`|`int64`|`uint64`|`布尔`|`fixdt (16)`|`fixdt (1 16 0)`|`fixdt(1, 16日2 ^ 0,0)`|`<数据类型>表达`

的数据类型分数输出。类型可以继承、直接指定或表示为数据类型对象，例如金宝app仿真软件。NumericType．

当您选择继承:汽车，块使用继承数据类型的规则。

有关数据类型的更多信息，请参见信号的控制数据类型(金宝app模型)．

单击显示数据类型助手按钮来显示数据类型的助理，它可以帮助您设置数据类型属性。有关更多信息，请参见使用数据类型助手指定数据类型(金宝app模型)．

编程使用

块参数：ScoreDataTypeStr

类型:特征向量

值：“继承:汽车”|“双”|“单一”|“一半”|“int8”|“uint8”|“int16”|“uint16”|“int32”|“uint32”|“int64”|“uint64”|“布尔”|“fixdt(16)”|“fixdt(0) 1, 16日”|“fixdt(1, 16日2 ^ 0,0)”|“< >数据类型表达”

默认的：“继承:汽车”

`分数最低`-范围检查输出分数的最小值
`［］`(默认)|标量

较低的分数Simulink检查的输出范围。金宝app

金宝appSimulink使用最小值来执行:

参数范围检查(参见指定块参数的最小值和最大值(金宝app模型))为一些街区。
模拟距离检查(见指定信号范围(金宝app模型)和启用模拟范围检查(金宝app模型))．
定点数据类型的自动缩放。
优化您从模型生成的代码。这种优化可以删除算法代码，并影响某些模拟模式(如SIL或外部模式)的结果。有关更多信息，请参见使用指定的最小值和最大值进行优化(嵌入式编码)．

请注意

的分数最低参数不饱和或剪辑实际分数信号。使用饱和(金宝app模型)块来代替。

编程使用

块参数：ScoreOutMin

类型:特征向量

值：“[]”|标量

默认的：“[]”

`得分最高`—范围检查的最大分数输出值
`［］`(默认)|标量

上值分数Simulink检查的输出范围。金宝app

金宝appSimulink使用最大值来执行:

参数范围检查(参见指定块参数的最小值和最大值(金宝app模型))为一些街区。
模拟距离检查(见指定信号范围(金宝app模型)和启用模拟范围检查(金宝app模型))．
定点数据类型的自动缩放。
优化您从模型生成的代码。这种优化可以删除算法代码，并影响某些模拟模式(如SIL或外部模式)的结果。有关更多信息，请参见使用指定的最小值和最大值进行优化(嵌入式编码)．

请注意

的得分最高参数不饱和或剪辑实际分数信号。使用饱和(金宝app模型)块来代替。

编程使用

块参数：ScoreOutMax

类型:特征向量

值：“[]”|标量

默认的：“[]”

`原始评分数据类型`-未转换的得分数据类型
`继承:汽车`(默认)|`双`|`单`|`一半`|`int8`|`uint8`|`int16`|`uint16`|`int32`|`uint32`|`int64`|`uint64`|`布尔`|`fixdt (16)`|`fixdt (1 16 0)`|`fixdt(1, 16日2 ^ 0,0)`|`<数据类型>表达`

指定内部未转换分数的数据类型。类型可以继承、直接指定或表示为数据类型对象，例如金宝app仿真软件。NumericType．

当您选择继承:汽车，块使用继承数据类型的规则。

有关数据类型的更多信息，请参见信号的控制数据类型(金宝app模型)．

单击显示数据类型助手按钮来显示数据类型的助理，它可以帮助您设置数据类型属性。有关更多信息，请参见使用数据类型助手指定数据类型(金宝app模型)．

依赖关系

指定的模型时，才能指定此参数选择训练过的机器学习模型使用得分转换“没有”(默认,一样“身份”)．

如果模型没有使用分数转换(“没有”或“身份”)，则可以使用分数数据类型．
如果模型使用的分数转换不是“没有”或“身份”，则可以使用此参数指定未转换的原始分数的数据类型，并使用分数数据类型．

属性可以更改分数转换选项“ScoreTransform”参数Name-value，或通过更改ScoreTransform培训后财产。

编程使用

块参数：RawScoreDataTypeStr

类型:特征向量

值：“继承:汽车”|“双”|“单一”|“一半”|“int8”|“uint8”|“int16”|“uint16”|“int32”|“uint32”|“int64”|“uint64”|“布尔”|“fixdt(16)”|“fixdt(0) 1, 16日”|“fixdt(1, 16日2 ^ 0,0)”|“< >数据类型表达”

默认的：“继承:汽车”

`原始分数最低`-距离检查的最小未转换分数
`［］`(默认)|标量

Simulink检查的未转换分数范围的较低值。金宝app

金宝appSimulink使用最小值来执行:

参数范围检查(参见指定块参数的最小值和最大值(金宝app模型))为一些街区。
模拟距离检查(见指定信号范围(金宝app模型)和启用模拟范围检查(金宝app模型))．
定点数据类型的自动缩放。
优化您从模型生成的代码。这种优化可以删除算法代码，并影响某些模拟模式(如SIL或外部模式)的结果。有关更多信息，请参见使用指定的最小值和最大值进行优化(嵌入式编码)．

请注意

的原始分数最低参数不饱和或剪辑实际未转换的分数信号。

编程使用

块参数：RawScoreOutMin

类型:特征向量

值：“[]”|标量

默认的：“[]”

`原始分数最高`-范围检查的最大未转换分数
`［］`(默认)|标量

Simulink检查的未转换分数范围的上限值。金宝app

金宝appSimulink使用最大值来执行:

参数范围检查(参见指定块参数的最小值和最大值(金宝app模型))为一些街区。
模拟距离检查(见指定信号范围(金宝app模型)和启用模拟范围检查(金宝app模型))．
定点数据类型的自动缩放。
优化您从模型生成的代码。这种优化可以删除算法代码，并影响某些模拟模式(如SIL或外部模式)的结果。有关更多信息，请参见使用指定的最小值和最大值进行优化(嵌入式编码)．

请注意

的原始分数最高参数不饱和或剪辑实际未转换的分数信号。

编程使用

块参数：RawScoreOutMax

类型:特征向量

值：“[]”|标量

默认的：“[]”

模型的例子

使用ClassificationTree预测块预测类标签

使用分类学习器应用程序训练分类决策树模型，然后使用ClassificationTree预测块用于标签预测。

打开生活的脚本

定点部署的人类活动识别Simulink模型金宝app

从为定点部署准备的分类Simulink模型生成代码。金宝app

打开生活的脚本

块特征

数据类型	`布尔`\|`双`\|`枚举`\|`不动点`\|`一半`\|`整数`\|`单`
直接引线	`是的`
多维信号	`没有`
适应信号	`没有`
讨论二阶导数过零检测	`没有`

扩展功能

C / c++代码生成
使用Simulink®Coder™生成C和c++代码。金宝app

定点转换
使用fixed-point Designer™设计和模拟定点系统。

另请参阅

ClassificationTree预测

描述

港口

输入

x——预测数据行向量|列向量

依赖关系

输出

标签-预测类标签标量

分数-预测的职业分数或后验概率行向量

依赖关系

参数

主要

选择训练过的机器学习模型-分类树模型treeMdl(默认)|ClassificationTree对象|CompactClassificationTree对象

编程使用

添加预测类分数的输出端口-增加第二个输出端口预测类得分从(默认)|在

编程使用

数据类型

整数舍入模式-定点操作舍入模式地板上(默认)|天花板|收敛|最近的|轮|简单的|零

编程使用

整数溢出饱和-溢出动作的方法从(默认)|在

编程使用

根据定点工具的更改锁定输出数据类型设置—防止定点工具覆盖数据类型从(默认)|在

编程使用

标签数据类型—标签输出的数据类型继承:通过反向传播继承|继承:汽车|双|单|一半|int8|uint8|int16|uint16|int32|uint32|int64|uint64|布尔|fixdt (16)|fixdt (1 16 0)|fixdt(1, 16日2 ^ 0,0)|枚举:<类名>|<数据类型>表达

依赖关系

编程使用

标签最低—范围检查标签输出的最小值［］(默认)|标量

依赖关系

编程使用

标签最大—范围检查的标签输出最大值［］(默认)|标量

依赖关系

编程使用

分数数据类型-评分输出的数据类型继承:汽车(默认)|双|单|一半|int8|uint8|int16|uint16|int32|uint32|int64|uint64|布尔|fixdt (16)|fixdt (1 16 0)|fixdt(1, 16日2 ^ 0,0)|<数据类型>表达

编程使用

分数最低-范围检查输出分数的最小值［］(默认)|标量

编程使用

得分最高—范围检查的最大分数输出值［］(默认)|标量

编程使用

原始评分数据类型-未转换的得分数据类型继承:汽车(默认)|双|单|一半|int8|uint8|int16|uint16|int32|uint32|int64|uint64|布尔|fixdt (16)|fixdt (1 16 0)|fixdt(1, 16日2 ^ 0,0)|<数据类型>表达

依赖关系

编程使用

原始分数最低-距离检查的最小未转换分数［］(默认)|标量

编程使用

原始分数最高-范围检查的最大未转换分数［］(默认)|标量

编程使用

模型的例子

使用ClassificationTree预测块预测类标签

定点部署的人类活动识别Simulink模型金宝app

块特征

选择功能

扩展功能

C / c++代码生成使用Simulink®Coder™生成C和c++代码。金宝app

定点转换使用fixed-point Designer™设计和模拟定点系统。

另请参阅

块

对象

功能

主题

统计和机器学习工具箱文档

金宝app

掌握机器学习:一步一步的指导与MATLAB

`x`——预测数据
行向量|列向量

`标签`-预测类标签
标量

`分数`-预测的职业分数或后验概率
行向量

`选择训练过的机器学习模型`-分类树模型
`treeMdl`(默认)|`ClassificationTree`对象|`CompactClassificationTree`对象

`添加预测类分数的输出端口`-增加第二个输出端口预测类得分
`从`(默认)|`在`

`整数舍入模式`-定点操作舍入模式
`地板上`(默认)|`天花板`|`收敛`|`最近的`|`轮`|`简单的`|`零`

`整数溢出饱和`-溢出动作的方法
`从`(默认)|`在`

`根据定点工具的更改锁定输出数据类型设置`—防止定点工具覆盖数据类型
`从`(默认)|`在`

`标签数据类型`—标签输出的数据类型
`继承:通过反向传播继承`|`继承:汽车`|`双`|`单`|`一半`|`int8`|`uint8`|`int16`|`uint16`|`int32`|`uint32`|`int64`|`uint64`|`布尔`|`fixdt (16)`|`fixdt (1 16 0)`|`fixdt(1, 16日2 ^ 0,0)`|`枚举:<类名>`|`<数据类型>表达`

`标签最低`—范围检查标签输出的最小值
`［］`(默认)|标量

`标签最大`—范围检查的标签输出最大值
`［］`(默认)|标量

`分数数据类型`-评分输出的数据类型
`继承:汽车`(默认)|`双`|`单`|`一半`|`int8`|`uint8`|`int16`|`uint16`|`int32`|`uint32`|`int64`|`uint64`|`布尔`|`fixdt (16)`|`fixdt (1 16 0)`|`fixdt(1, 16日2 ^ 0,0)`|`<数据类型>表达`

`分数最低`-范围检查输出分数的最小值
`［］`(默认)|标量

`得分最高`—范围检查的最大分数输出值
`［］`(默认)|标量

`原始评分数据类型`-未转换的得分数据类型
`继承:汽车`(默认)|`双`|`单`|`一半`|`int8`|`uint8`|`int16`|`uint16`|`int32`|`uint32`|`int64`|`uint64`|`布尔`|`fixdt (16)`|`fixdt (1 16 0)`|`fixdt(1, 16日2 ^ 0,0)`|`<数据类型>表达`

`原始分数最低`-距离检查的最小未转换分数
`［］`(默认)|标量

`原始分数最高`-范围检查的最大未转换分数
`［］`(默认)|标量

C / c++代码生成
使用Simulink®Coder™生成C和c++代码。金宝app

定点转换
使用fixed-point Designer™设计和模拟定点系统。