主要内容
使用箱形图比较分组数据
这个例子展示了如何通过创建一个有缺口的盒子图来比较两组数据。凹槽显示了样本间中值的可变性。凹槽宽度的计算使得凹槽没有重叠的盒子在5%显著性水平上有不同的中位数。显著性水平是基于正态分布的假设，但对其他分布的中值比较是相当可靠的。比较箱形图中值就像视觉假设检验，类似于t用于手段的测试。有关箱形图不同特性的更多信息，请参见箱线图．
加载fisheriris数据集。数据集包含了三种鸢尾花的萼片和花瓣的长度和宽度的测量值。将刚毛鸢尾的萼片宽度数据存储为s1，花斑虹膜的萼片宽度数据为s2．
负载fisheririss1 =量(1:50,2);s2 =量(51:100 2);
使用样本数据创建一个有缺口的盒子图，并用它所代表的虹膜物种的名称标记每个盒子。
箱线图((s1 s2),“缺口”，“上”，．..“标签”，{“setosa”，“多色的”}）
两个盒子的缺口不重叠，说明刚毛和花斑虹膜的中位萼片宽度在5%的显著水平上有显著差异。无论是setosa盒中的红色中值线还是versicolor盒中的红色中值线都没有在其盒内居中，这表明每个样本都有轻微的倾斜。此外，setosa数据包含一个离群值，而versicolor数据不包含任何离群值。
而不是使用箱线图函数，则可以使用boxchartMATLAB®函数创建箱形图。使用。重新创建前面的情节boxchart函数而不是箱线图．
speciesName =分类(物种(1:10 0));sepalWidth =量(1:10 0,2);b = boxchart (speciesName sepalWidth,“缺口”，“上”）;
每个凹槽由boxchart是一个围绕中线的锥形阴影区域。阴影有助于更好地识别凹槽。
使用的一个优点是boxchart这个函数创建了a吗BoxChart对象，其属性可以通过使用点表示法轻松更改。例如，您可以通过指定WhiskerLineStyle对象的属性b．
b.WhiskerLineStyle =“——”；
，以获取更多有关使用的优点的信息boxchart,请参阅选择功能．
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