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copulastat

连系动词等级相关

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语法

r = copulastat(“高斯”,ρ)
r = copulastat(“t”,ρ,ν)
r = copulastat(家庭、α)
r = copulastat (＿＿＿、名称、值)

描述

例子

r= copulastat(“高斯”,ρ）返回肯德尔的等级相关性，r，对应一个具有线性相关参数的高斯联结ρ．

r= copulastat(“t”,ρ，ν）返回肯德尔的等级相关性，r，对应于at具有线性相关参数的Copula，ρ，自由度参数，ν．

r= copulastat (家庭，α）返回肯德尔的等级相关性，r，对应于具有指定类型的二元阿基米德联结元家庭和标量参数α．

r= copulastat (＿＿＿，名称,值）返回与由一个或多个指定的附加选项相关的copula等级名称,值成对参数，使用前面的任何语法。例如，你可以退回斯皮尔曼餐厅ρ等级相关。

例子

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打开生活的脚本

计算具有指定线性相关参数的高斯联结的秩相关ρ．

ρ= -.7071;τ= copulastat (“高斯”ρ)
τ= -0.5000

使用copula从参数a和b等于2的beta分布中生成依赖的随机值。

rng默认的%的再现性u = copularnd (“高斯”,ρ,100);b = betainv (u, 2 2);

验证样本具有近似等于的秩相关τ．

tau_sample = corr (b,“类型”，“k”）
tau_sample =2×11.000 -0.5135 -0.5135 1.000

输入参数

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联结函数的线性相关参数，指定为标量值或标量值的矩阵。

  • 如果ρ是标量相关系数，那么r是对应于二元联结的标量相关系数。

  • 如果ρ是一个p——- - - - - -p相关矩阵,然后r是一个p——- - - - - -p相关矩阵。

数据类型:单|双

自由度tCopula，指定为正整数值。

数据类型:单|双

二元阿基米德联结系，指定为下列之一。

“克莱顿” 克莱顿连系动词
“弗兰克” 弗兰克连系动词
“甘力克” 甘力克连系动词

二元阿基米德联结参数，指定为标量值。允许的值α依赖于指定的联结器族。

连系动词的家庭 允许α值
“克莱顿” [0,∞)
“弗兰克” (-∞∞)
“甘力克” (∞)

数据类型:单|双

名称-值参数

指定可选的用逗号分隔的对名称,值参数。的名字参数是name和价值为对应值。的名字必须出现在引号内。可以以任意顺序指定多个名称和值对参数Name1, Value1,…,的家．

例子:“类型”,“枪兵”计算斯皮尔曼的等级相关。

等级相关的类型，指定为由“类型”还有下面的一个。

  • “假象”——计算肯德尔的τ．

  • “枪兵”——计算枪兵ρ(等级相关)。

copulastat对于没有现有解析公式的联结系，使用了对Spearman秩相关的近似。近似是基于光滑拟合的值计算的离散值的联系参数。对于一个t对于大于0.05的自由度，这个近似是准确的。

例子:“类型”,“枪兵”

输出参数

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关联秩相关，作为标量值或标量值的矩阵返回。

  • 如果ρ是标量相关系数，那么r是对应于二元联结的标量相关系数。

  • 如果ρ是一个p——- - - - - -p相关矩阵,然后r是一个p——- - - - - -p相关矩阵。

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