gamlike
γ-对数似
语法
nlogL = gamlike(参数、数据)
[nlogL,阿瓦尔人]= gamlike(参数、数据)
描述
nlogL = gamlike(参数、数据)返回参数γ的负对数似,参数个数,鉴于数据。参数(1)=、形状参数和参数(2)= B规模参数。的参数参数个数都必须是积极的
[nlogL,阿瓦尔人]= gamlike(参数、数据)同样的回报阿瓦尔人,这是参数估计的渐近variance-covariance矩阵中的值参数个数最大似然估计。阿瓦尔人费舍尔的信息矩阵的逆。的对角元素阿瓦尔人是各自的渐近方差参数。
[…]= gamlike(参数、数据审查)接受一个布尔向量相同的大小数据1的观测right-censored和0的观察,观察到底。
[…)= gamfit(参数、数据审查、频率)接受一个频率向量的大小一样数据。频率通常包含整数频率对应的元素数据,但可能包含任何非负价值。
gamlike是一个效用函数的最大似然估计γ分布。自gamlike返回-γ对数似函数,最小化gamlike使用fminsearch最大化的可能性是一样的。
例子
计算的负对数似参数估计计算gamfit功能:
= 2;b = 3;r = gamrnd (a, b, 100, (1);[nlogL,阿瓦尔人]= gamlike (gamfit (r), r) nlogL阿瓦尔人= 0.0788 -0.1104 -0.1104 0.1955 = 267.5648
扩展功能
版本历史
之前介绍过的R2006a
