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散点图分组矩阵
gplotmatrix (X,[],集团)
gplotmatrix (X, Y,集团)
clr gplotmatrix (X, Y,组,对称,siz)
clr gplotmatrix (X, Y,组,对称,siz, doleg)
gplotmatrix (X,[]、组clr,信谊,siz, doleg, dispopt)
gplotmatrix (X,[]、组clr,信谊,siz, doleg, dispopt, xnam)
clr gplotmatrix (X, Y,组,对称,siz, doleg, [], xnam, ynam)
gplotmatrix(父,___)
[h, ax, bigax] = gplotmatrix (___)
例子
gplotmatrix (X[],集团)创建一个矩阵的散点图和直方图的数据X的分组变量集团.结果图中的每一个非对角线图是一列的散点图X与另一列X.该软件还在绘图矩阵的对角线图中绘制分组直方图的轮廓。X和集团必须有相同的行数。
gplotmatrix (X[],集团)
X
集团
gplotmatrix (X,Y,集团)创建散点图矩阵。结果图中的每一个图都是一列的散点图X对着一列Y.例如,如果X有p列和Y有问列,则图包含一个问——- - - - - -p散点图矩阵。所有的图都由分组变量分组集团.输入参数X,Y,集团必须具有相同的行数。
gplotmatrix (X,Y,集团)
Y
gplotmatrix (X,Y,集团,clr,信谊,siz)指定标记颜色clr,象征信谊和大小siz为每个组。
gplotmatrix (X,Y,集团,clr,信谊,siz)
clr
信谊
siz
gplotmatrix (X,Y,集团,clr,信谊,siz,doleg)控制是否在图中显示图例。gplotmatrix默认创建一个图例。
gplotmatrix (X,Y,集团,clr,信谊,siz,doleg)
doleg
gplotmatrix
gplotmatrix (X[],集团,clr,信谊,siz,doleg,dispopt)的绘图矩阵中对角线绘图的显示选项X.
gplotmatrix (X[],集团,clr,信谊,siz,doleg,dispopt)
dispopt
gplotmatrix (X[],集团,clr,信谊,siz,doleg,dispopt,xnam)标签的x相互重合,y中指定的列名的散点图的坐标轴xnam.输入参数xnam的每一列必须包含一个名称X.集dispopt来“变量”沿着散点图矩阵的对角线显示变量名。
gplotmatrix (X[],集团,clr,信谊,siz,doleg,dispopt,xnam)
xnam
“变量”
gplotmatrix (X,Y,集团,clr,信谊,siz,doleg[],xnam,ynam)标签的x相互重合,y中指定的列名的散点图的坐标轴xnam和ynam.输入参数xnam和ynam的每一列必须包含一个名称X和Y,分别。
gplotmatrix (X,Y,集团,clr,信谊,siz,doleg[],xnam,ynam)
ynam
gplotmatrix (父,___)在指定的图形或面板中创建散点图矩阵父.指定父作为第一个输入参数,后面跟着前面语法中的任何输入参数组合。
gplotmatrix (父,___)
父
[h,斧头,bigax) = gplotmatrix (___)返回单个图和整个散点图矩阵的图形句柄。
[h,斧头,bigax) = gplotmatrix (___)
h
斧头
bigax
你可以进去[]为clr,信谊,siz,doleg,dispopt使用它们的默认值。
[]
全部折叠
为数据集中的每个变量组合创建散点图矩阵。根据一个单独的变量对数据进行分组。
加载fisheriris数据集,其中包含花卉数据。四列量分别为花的萼片长度、萼片宽度、花瓣长度和花瓣宽度。物种包含花的种类名称:蔷薇,花斑,和小virginia。视觉上比较不同花卉种类的花的尺寸。
fisheriris
量
物种
负载fisheririsgplotmatrix(量、[]、物种)
在散点图矩阵中,散点图最左边一列的x轴对应于萼片长度,在量.类似地,散点图底部一行的y轴对应于花瓣宽度,在量.因此,矩阵左下角的散点图比较了萼片长度值(沿x轴)和花瓣宽度值(沿y轴)。每个点的颜色取决于花的种类。
对角线图是直方图而不是散点图。例如,基质左上方的图显示了每种花的萼片长度值的分布。
创建散点图,将数据集中的变量子集与变量的另一个子集进行比较。根据一个单独的变量对数据进行分组。
加载discrim数据集。
discrim
负载discrim
的评级列表中列出的9个类别的329个美国城市的评级值类别数组中。的集团数组中包含的城市大小代码等于226个最大的城市1否则。
评级
类别
2
1
创建一个散点图矩阵来比较前两个类别,气候和住房,分为第四和第七类,犯罪和艺术.指定集团作为分组变量,直观区分大城市和小城市的数据。
气候
住房
犯罪
艺术
X =评级(:,1:2);Y =评级(:,[4 7]);gplotmatrix (X, Y,集团)
散点图矩阵显示了指定的比较,每个城市规模组用不同的颜色表示。
通过指定标记颜色和符号,并在坐标轴上标上等级类别来调整图形的外观。
: xnames =类别(1:2);Ynames = categories([4 7],:);gplotmatrix (X, Y,,“品牌”,' . o '[],“上”[], xnames ynames)
使用两个分组变量创建散点图比较数据变量的矩阵。
加载病人数据集。比较病人的舒张压和收缩压值。根据性别和吸烟情况对患者进行分组。转换吸烟者改为分类变量,以便在图例中具有更多描述性标签。控件沿着绘图矩阵的对角线显示分组的直方图“grpbars”显示选项,并标记坐标轴。
病人
吸烟者
“grpbars”
负载病人X =[舒张期收缩期];labeledsmokers = categorical(吸烟者,[真假],{“抽烟”,不抽烟的});组={性别、labeledSmoker};颜色=线(4)
颜色=4×30.4470 0.7410 0.8500 0.3250 0.0980 0.9290 0.6940 0.1250 0.4940 0.1840 0.5560
xnames = {舒张压的,“收缩”};gplotmatrix (X,[]、组颜色 ,[],[],[],“grpbars”xnames)
例如,矩阵左下角的散点图显示吸烟者(蓝色和黄色标记)往往有更高的舒张压和收缩压值,无论性别。
创建散点图矩阵,显示分组数据。修改一个散点图的外观。
加载carsmall数据集。使用不同的汽车测量值创建散点图矩阵。按汽缸数把汽车分组。指定组的颜色,并沿绘图矩阵的对角线显示汽车变量名称。给情节矩阵添加一个标题。
carsmall
负载carsmallX =[加速度排量马力MPG重量];颜色=线(3)
颜色=3×30 0.4470 0.7410 0.8500 0.3250 0.0980 0.9290 0.6940 0.1250
xnames = {“加速”,“位移”,“马力”,“英里”,“重量”};(h, ax) = gplotmatrix (X,[],汽缸、颜色 ,[],[],[],“变量”, xnames);标题(“汽车数据”)
使用下面的命令改变散点图的外观h和斧头.首先,改变散点图中数据点的颜色。然后,在散点图中添加网格线。
bottomleftPlot = h(5、1:);bottomleftPlot(1)。颜色=“蓝”;bottomleftPlot(2)。颜色=“红色”;bottomleftPlot(3)。颜色=“黄色”;bottomleftAxes = ax(5、1);bottomleftAxes。XGrid =“上”;bottomleftAxes。YGrid =“上”;
输入数据,指定为n——- - - - - -p数字矩阵、日期时间数组或持续时间数组。gplotmatrix的列创建绘图矩阵X.如果您没有指定额外的输入矩阵Y,然后gplotmatrix创建一个p——- - - - - -p矩阵的阴谋。非对角线图是散点图,对角线图取决于的值dispopt.在每个散点图中,gplotmatrix绘制一列X与另一列X.散点图中的点是根据集团.
如果您指定Y,然后gplotmatrix创建一个问——- - - - - -p矩阵的散点图使用p列X和问列Y.
数据类型:单|双|datetime|持续时间
单
双
datetime
持续时间
输入数据,指定为n——- - - - - -问数字矩阵、日期时间数组或持续时间数组。gplotmatrix创建一个问——- - - - - -p矩阵的散点图使用p列X和问列Y.对于绘图矩阵的每一列x的散点图的-axis值与对应列的值相同X.类似地,对于绘图矩阵的每一行y的散点图的-axis值与对应列的值相同Y.散点图中的点是根据集团.
X和Y必须有相同的行数。
分组变量,指定为字符向量的分类向量、数字向量、逻辑向量、字符数组、字符串数组或单元格数组。另外,集团单元格数组可以包含多个分组变量(例如{g1 g2 g3}),在这种情况下,如果所有分组变量的值相同,则观察结果属于同一组。在任何情况下,集团必须有相同的行数X.同一组中的点以相同的标记颜色、符号和大小出现在图形上。
{g1 g2 g3}
例子:分类({“蓝”、“红”、“黄”、“蓝”、“黄”、“红”,“红”、“黄”、“蓝”、“红”})
分类({“蓝”、“红”、“黄”、“蓝”、“黄”、“红”,“红”、“黄”、“蓝”、“红”})
例子:{吸烟者,性别}在哪里吸烟者和性别是分组变量
{吸烟者,性别}
性别
数据类型:分类|单|双|逻辑|字符|字符串|细胞
分类
逻辑
字符
字符串
细胞
标记颜色,指定为下列颜色之一:
颜色短名称的字符向量或字符串标量。
指定颜色名称或短名称的字符向量的字符串数组或单元格数组。
三列矩阵的RGB值范围[0,1]。这三列分别代表R(红色)值、G(绿色)值和B(蓝色)值。
你可以在这些预定义的颜色和等价的RGB三联体中进行选择。
“红色”
“r”
(1 0 0)
“绿色”
‘g’
(0 1 0)
“蓝”
“b”
(0 0 1)
“青色”
“c”
(0 1 1)
“米”
(1 0 1)
“黄色”
“y”
(1 1 0)
“黑”
“k”
(0 0 0)
“白色”
' w '
(1 1 1)
当组的总数超过指定颜色的数量时,gplotmatrix循环通过指定的颜色。
例子:{“蓝”,“黑色”,“绿色”}
{“蓝”,“黑色”,“绿色”}
例子:[0 0 1;0 0.5 - 0.5;0.5 0.5 0.5)
[0 0 1;0 0.5 - 0.5;0.5 0.5 0.5)
数据类型:字符|字符串|细胞|单|双
“。”
标记符号,指定为字符向量或字符串标量。
您可以在这些标记选项中进行选择。
“o”
“+”
‘*’
“x”
“年代”
' d '
“^”
“v”
“>”
“<”
“p”
“h”
“没有”
默认情况下,gplotmatrix分配“。”作为每组的标记符号。当组的总数超过指定符号的数目时,gplotmatrix循环通过指定的符号。
例子:“x”
例子:“xo +”
“xo +”
数据类型:字符|字符串
标记大小,指定为正数值向量。默认值由观察的数量决定。当组的总数超过指定大小的数量时,gplotmatrix循环通过指定的尺寸。
例子:12 [6]
12 [6]
数据类型:单|双
“上”
“关闭”
选项以包含图例,指定为其中之一“上”或“关闭”.默认情况下,图例显示在图中。
“楼梯”
“嘘”
显示绘图矩阵中对角线绘图的选项,指定为“楼梯”,“嘘”,“grpbars”,“没有”,或“变量”.该表描述了不同的显示选项。
默认值是“楼梯”当集团包含一个以上的组。否则,gplotmatrix在每个对角图中显示单个直方图。
为了生成直方图,gplotmatrix使用“pdf”数值数据的规范化类型和“数”datetime和duration数据的标准化类型。(见“归一化”的名称-值对参数柱状图.)注意,y轴标记标签不适用于直方图。使用数据提示查看正确的直方图值。
“pdf”
“数”
“归一化”
柱状图
X列名,指定为字符数组、字符串数组或字符向量的单元格数组。xnam的每一列必须包含一个名称X.
例子:{'萼片长度','萼片宽度','花瓣长度','花瓣宽度'}
{'萼片长度','萼片宽度','花瓣长度','花瓣宽度'}
数据类型:字符|字符串|细胞
Y列名,指定为字符数组、字符串数组或字符向量的单元格数组。ynam的每一列必须包含一个名称Y.
例子:{“舒张期”、“收缩”}
{“舒张期”、“收缩”}
数字
面板
父容器,指定为数字或面板对象。
行
单个图的行句柄,返回为以下数组之一:
p——- - - - - -p——- - - - - -k的数组行和柱状图对象,如果未指定Y
问——- - - - - -p——- - - - - -k的数组行对象,如果指定两者X和Y
p列数是多少X,问列数是多少Y,k里面有唯一组的数目吗集团.
每个散点图有k相应的行对象h,每个直方图有k相应的柱状图对象h.
轴
单个图的坐标轴句柄,返回为矩阵轴对象。如果dispopt是“嘘”,“楼梯”,或“grpbars”,然后斧头包含一个额外的行柄到绘制直方图的不可见轴。
整个绘图矩阵的坐标轴句柄,返回为轴对象。bigax指向当前坐标轴,则为后续标题,包含,或ylabel命令生成以整个绘图矩阵为中心的标签。
标题
包含
ylabel
grpstats|gscatter|plotmatrix
grpstats
gscatter
plotmatrix
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