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Nakagami分布

定义

中上分布具有密度函数

$2 {（ \frac{μ}{ω} ）}^{μ} \frac{1}{Γ （ μ ）} x^{（ 2 μ - 1 ）} e^{\frac{- μ}{ω} x^{2}}$

与形状参数µ和刻度参数ω > 0，为x> 0。如果x有一个带参数的Nakagami分布µω,然后x²有带有形状参数的伽马分布吗µ和刻度参数ω/µ．

背景

在通信理论中，Nakagami分布，Rician分布,瑞利分布用于模拟通过多个路径到达接收器的分散信号。根据散射密度的不同，信号会表现出不同的衰落特性。Rayleigh分布和Nakagami分布用于模拟密集散射，而Rician分布模型则随着视线的增强而衰减。中上分布可以简化为瑞利分布，但可以更好地控制衰减的程度。