金宝app支持分布- MATLAB & Simulink - MathWorks金宝app澳大利亚 - 金宝app,下载188bet金宝搏,金宝搏官方网站

金宝app支持分布

统计和机器学习工具箱™支持各种概率分布，包括参数、非参数、连续和离散分布。金宝app下表列出了支持的概率分布和支持使用每个分布的方法。金宝app有关更多信息，请参见使用概率分布．

对于自定义概率分布，使用自定义分布模板创建概率对象，然后使用distribution Fitter应用程序或概率对象函数。有关详细信息,请参见使用分发器应用程序定义自定义分发．还可以使用函数句柄定义自定义发行版并使用大中型企业函数来寻找最大似然估计。例如，请参见符合自定义分布．

连续分布(数据)

分布	分布对象	应用程序和交互式ui	特定的功能	通用函数
β	`BetaDistribution`	分布更健康概率分布函数 `randtool`	`betapdf` `betacdf` `betainv` `betastat` `betafit` `betalike` `betarnd`	`pdf` `提供` `icdf` `随机` `大中型企业`
Birnbaum-Saunders	`BirnbaumSaundersDistribution`	分布更健康	- - - - - -	`pdf` `提供` `icdf` `随机` `大中型企业`
毛刺类型十二世	`BurrDistribution`	分布更健康概率分布函数 `randtool`	- - - - - -	`pdf` `提供` `icdf` `随机` `大中型企业`
指数	`ExponentialDistribution`	分布更健康概率分布函数 `randtool`	`exppdf` `expcdf` `expinv` `expstat` `expfit` `explike` `exprnd`	`pdf` `提供` `icdf` `随机` `大中型企业`
极值	`ExtremeValueDistribution`	分布更健康概率分布函数 `randtool`	`evpdf` `evcdf` `evinv` `evstat` `evfit` `evlike` `evrnd`	`pdf` `提供` `icdf` `随机` `大中型企业`
γ	`GammaDistribution`	分布更健康概率分布函数 `randtool`	`gampdf` `gamcdf` `gaminv` `gamstat` `gamfit` `gamlike` `gamrnd` `randg`	`pdf` `提供` `icdf` `随机` `大中型企业`
广义极值	`GeneralizedExtremeValueDistribution`	分布更健康概率分布函数 `randtool`	`gevpdf` `gevcdf` `gevinv` `gevstat` `gevfit` `gevlike` `gevrnd`	`pdf` `提供` `icdf` `随机` `大中型企业`
广义帕累托	`GeneralizedParetoDistribution`	分布更健康概率分布函数 `randtool`	`gppdf` `gpcdf` `gpinv` `gpstat` `gpfit` `gplike` `gprnd`	`pdf` `提供` `icdf` `随机` `大中型企业`
Half-Normal	`HalfNormalDistribution`	分布更健康概率分布函数 `randtool`	- - - - - -	`pdf` `提供` `icdf` `随机` `大中型企业`
逆高斯分布	`InverseGaussianDistribution`	分布更健康	- - - - - -	`pdf` `提供` `icdf` `随机` `大中型企业`
物流	`LogisticDistribution`	分布更健康	- - - - - -	`pdf` `提供` `icdf` `随机` `大中型企业`
Loglogistic	`LoglogisticDistribution`	分布更健康	- - - - - -	`pdf` `提供` `icdf` `随机` `大中型企业`
对数正态	`LognormalDistribution`	分布更健康概率分布函数 `randtool`	`lognpdf` `logncdf` `logninv` `lognstat` `lognfit` `lognlike` `lognrnd`	`pdf` `提供` `icdf` `随机` `大中型企业`
Loguniform	`LoguniformDistribution`	- - - - - -	- - - - - -	`pdf` `提供` `icdf` `随机`
Nakagami	`NakagamiDistribution`	分布更健康	- - - - - -	`pdf` `提供` `icdf` `随机` `大中型企业`
正常(高斯)	`NormalDistribution`	分布更健康概率分布函数 `randtool`	`normpdf` `normcdf` `norminv` `normstat` `normfit` `normlike` `normrnd`	`pdf` `提供` `icdf` `随机` `大中型企业`
分段线性	`PiecewiseLinearDistribution`	- - - - - -	- - - - - -	- - - - - -
瑞利	`RayleighDistribution`	分布更健康概率分布函数 `randtool`	`raylpdf` `raylcdf` `raylinv` `raylstat` `raylfit` `raylrnd`	`pdf` `提供` `icdf` `随机` `大中型企业`
Rician	`RicianDistribution`	分布更健康	- - - - - -	`pdf` `提供` `icdf` `随机` `大中型企业`
稳定的	`StableDistribution`	分布更健康	- - - - - -	`pdf` `提供` `icdf` `随机` `大中型企业`
三角	`TriangularDistribution`	- - - - - -	- - - - - -	- - - - - -
制服(连续)	`UniformDistribution`	概率分布函数 `randtool`	`unifpdf` `unifcdf` `unifinv` `unifstat` `unifit` `unifrnd`	`pdf` `提供` `icdf` `随机` `大中型企业`
威布尔	`WeibullDistribution`	分布更健康概率分布函数 `randtool`	`wblpdf` `wblcdf` `wblinv` `wblstat` `wblfit` `wbllike` `wblrnd`	`pdf` `提供` `icdf` `随机` `大中型企业`

连续分布(统计)

分布	分布对象	应用程序和交互式ui	特定的功能	通用函数
卡方	- - - - - -	概率分布函数 `randtool`	`chi2pdf` `chi2cdf` `chi2inv` `chi2stat` `chi2rnd`	`pdf` `提供` `icdf` `随机`
F	- - - - - -	概率分布函数 `randtool`	`fpdf` `fcdf` `finv` `函数` `frnd`	`pdf` `提供` `icdf` `随机`
非中心卡方	- - - - - -	概率分布函数 `randtool`	`ncx2pdf` `ncx2cdf` `ncx2inv` `ncx2stat` `ncx2rnd`	`pdf` `提供` `icdf` `随机`
无心的F	- - - - - -	概率分布函数 `randtool`	`ncfpdf` `ncfcdf` `ncfinv` `ncfstat` `ncfrnd`	`pdf` `提供` `icdf` `随机`
无心的t	- - - - - -	概率分布函数 `randtool`	`nctpdf` `nctcdf` `nctinv` `nctstat` `nctrnd`	`pdf` `提供` `icdf` `随机`
学生的t	- - - - - -	概率分布函数 `randtool`	`tpdf` `tcdf` `tinv` `tstat` `trnd`	`pdf` `提供` `icdf` `随机`
tlocation-scale	`tLocationScaleDistribution`	分布更健康	- - - - - -	`pdf` `提供` `icdf` `随机` `大中型企业`

离散分布

分布	分布对象	应用程序和交互式ui	特定的功能	通用函数
二项	`BinomialDistribution`	分布更健康概率分布函数 `randtool`	`binopdf` `binocdf` `binoinv` `binostat` `binofit` `binornd`	`pdf` `提供` `icdf` `随机` `大中型企业`
伯努利	- - - - - -	- - - - - -	- - - - - -	`大中型企业`
几何	- - - - - -	概率分布函数 `randtool`	`geopdf` `geocdf` `geoinv` `geostat` `大中型企业` `geornd`	`pdf` `提供` `icdf` `随机` `大中型企业`
超几何	- - - - - -	概率分布函数 `randtool`	`hygepdf` `hygecdf` `hygeinv` `hygestat` `hygernd`	`pdf` `提供` `icdf` `随机` `大中型企业`
多项	`MultinomialDistribution`	- - - - - -	`mnpdf` `mnrnd`	- - - - - -
负二项	`NegativeBinomialDistribution`	分布更健康概率分布函数 `randtool`	`nbinpdf` `nbincdf` `nbininv` `nbinstat` `nbinfit` `nbinrnd`	`pdf` `提供` `icdf` `随机` `大中型企业`
泊松	`PoissonDistribution`	分布更健康概率分布函数 `randtool`	`poisspdf` `poisscdf` `poissinv` `poisstat` `poissfit` `poissrnd`	`pdf` `提供` `icdf` `随机` `大中型企业`
制服(离散)	- - - - - -	概率分布函数 `randtool`	`unidpdf` `unidcdf` `unidinv` `unidstat` `unidrnd`	`pdf` `提供` `icdf` `随机` `大中型企业`

多元分布

分布	分布对象	特定的功能
连系动词(高斯相关,tClayton copula, Frank copula, Gumbel copula)	- - - - - -	`copulapdf` `copulacdf` `copulaparam` `copulastat` `copulafit` `copularnd`
高斯混合	`gmdistribution`	`fitgmdist` `pdf` `提供` `随机`
wishard逆	- - - - - -	`iwishrnd`
多元正态	- - - - - -	`mvnpdf` `mvncdf` `mvnrnd`
多元t	- - - - - -	`mvtpdf` `mvtcdf` `mvtrnd`
wishard	- - - - - -	`wishrnd`