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geostat

几何均值和方差

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    语法

    [m v] = geostat (p)

    描述

    例子

    (米,v)= geostat (p)返回的意思米和方差v几何分布的相应概率参数p。有关更多信息,请参见几何分布的均值和方差。

    例子

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    打开生活的脚本

    滚一个公平的死反复直到你成功得到一个6。相关的几何分布模型的次数你卷死之前,结果是6。确定分布的均值和方差,并可视化结果。

    因为死是公平的,成功的概率在任何给定的审判是一个6p= 1/6。计算几何分布的均值和方差。

    p = 1/6;[m v] = geostat (p)
    m = 5.0000
    v = 30.0000

    注意,意思是米是 ( 1 - - - - - - p ) / p 和方差v是 ( 1 - - - - - - p ) / p 2 。

    m2 = (1 - p) / p
    m2 = 5.0000
    v2 = (1 - p) / p ^ 2
    v2 = 30.0000

    评估概率密度函数(pdf),或者概率质量函数(及),在点x= 0,1,2,…,25岁。

    rng (“默认”)%的再现性x = 25;y = geopdf (x, p);

    情节pdf的值。表示的意思是,一个标准偏差低于均值,上方一个标准差的意思。

    栏(x, y,“FaceAlpha”,0.2,“EdgeAlpha”,0.2);参照线([m-sqrt (v) m m + sqrt (v)),“-”,…(“1标准开发。”,“的意思是”,“+ 1”标准的开发。)包含([“滚”,“在滚动6”])ylabel (“概率”)

    图包含一个坐标轴对象。坐标轴对象包含的滚轧6之前,ylabel概率包含4对象类型的酒吧,constantline。

    打开生活的脚本

    创建一个概率向量,其中包含三个不同的参数值。

    • 第一个参数对应的几何分布模型的次数你掷硬币的结果是正面。

    • 第二个参数对应于一个几何分布模型的次数你滚一个四面之前死亡结果是4。

    • 第三个参数对应于一个几何分布模型的次数你滚一个六面骰子之前,结果是6。

    p = (1/2 1/4 1/6);

    计算每个几何分布的均值和方差。

    [m v] = geostat (p)
    m =1×31.0000 3.0000 5.0000
    v =1×32.0000 12.0000 30.0000

    返回的值表明,例如,几何分布的均值与概率参数p= 1/4是3,分布的方差是12。

    输入参数

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    成功的可能性在一个试验中,指定为一个标量或数组的标量范围[0,1]。计算多个分布的均值和方差,指定分布参数p用一个标量值的数组。

    例子:0.5

    例子:(1/2 1/3)

    数据类型:单|双

    输出参数

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    几何分布的均值,作为数字标量或数值数组返回标量。米一样的尺寸吗p,每个元素米是指定的几何分布的均值中相应的元素p。

    几何分布的方差,作为数字标量或数值数组返回标量。v一样的尺寸吗p,每个元素v是指定的几何分布的方差中相应的元素p。

    更多关于

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    几何分布的均值和方差

    几何分布是一个单参数曲线族,模型成功之前失败的数量发生的一系列独立的试验。每个试验结果无论成功或失败,成功的概率在任何个人审判是恒定的。举个例子,如果你抛一枚硬币,几何分布模型反面前观察到的结果是正面的数量。几何分布是离散的,现有的只在非负整数。

    几何分布的均值 的意思是 = 1 − p p , 几何分布的方差 var = 1 − p p 2 , 在哪里p是成功的概率。

    引用

    [1]阿布拉莫维茨,M。,and I. A. Stegun.手册的数学函数。纽约:多佛,1964。

    [2]埃文斯,M。,N. Hastings, and B. Peacock.统计分布。第二版,霍博肯,台北:约翰·威利& Sons Inc ., 1993年。

    扩展功能

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    生成C和c++代码使用MATLAB®编码器™。

    版本历史

    之前介绍过的R2006a

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