主要内容
geocdf
几何累积分布函数
描述
例子
计算几何分布cdf
重复投掷一枚均匀的硬币，直到硬币正面朝上成功落地。确定在抛正面之前观察到最多三个反面的概率。
计算该点处几何分布的累积分布函数(cdf)的值x = 3,在那里x是在结果是正面之前观察到的反面的数量。因为硬币是均匀的，在任意抛硬币中得到正面的概率是p = 0.5．
x = 3;p = 0.5;y = geocdf (x, p)
y = 0.9375
返回值y表示在抛正面之前观察到3次或更少的反面的概率为0.9375。
计算多重几何分布cdfs
比较三个几何分布的累积分布函数(cdfs)。
创建一个包含三个不同参数值的概率向量。
第一个参数对应的是一个几何分布，它模拟了在结果是正面之前你抛硬币的次数。
第二个参数对应的是一个几何分布，它模拟了你在结果为4之前滚动一个四边骰子的次数。
第三个参数对应的是一个几何分布，它模拟了在结果为6之前你掷一个六面骰子的次数。
P = [1/2 /4 /6]'
p =3×10.5000 0.2500 0.1667
对于每个几何分布，计算点处的cdfx= 0, 1, 2,…,25岁。扩大x和p所以这两个geocdf输入参数具有相同的维度。
x = 25
x =1×260 12 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25
expandedX = repmat (x 3 1);expandedP = repmat (p, 1、26);y = geocdf (expandedX expandedP)
y =3×260.5000 0.7500 0.8750 0.9375 0.9688 0.9844 0.9922 0.9961 0.9980 0.9990 0.9995 0.9998 0.9999 0.9999 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.049 0.9249 0.9437 0.9578 0.9683 0.9762 0.9822 0.9866 0.9900 0.9925 0.9944 0.9958 0.9968 0.9976 0.9982 0.9987 0.99900.9992 0.9994 0.1667 0.3056 0.4213 0.5177 0.5981 0.6651 0.7209 0.7674 0.8062 0.8385 0.8654 0.8878 0.9065 0.9221 0.9351 0.9459 0.9549 0.9624 0.9687 0.9739 0.9783 0.9819 0.9849 0.9895 0.9913
每一行的y包含三种几何分布之一的CDF值。
通过绘制cdf值来比较三种几何分布。
持有在情节(x, y(1:))情节(x, y(2:))情节(x, y(3:))传说([" p = 1/2 "，“p = 1/4”，" p = 1/6 ")包含([“失败”，“成功”之前]) ylabel (“累积概率”)标题(“几何分布”)举行从
计算几何分布的补码cdf
重复掷一个公平的骰子，直到你成功得到6。确定前三次掷出6失败的概率。
计算在该点处计算的几何分布的累积分布函数(cdf)的补码x = 2,在那里x为结果为6之前非6次滚动的次数。注意,一个x值为2或更小表示在前三次掷出6成功。因为骰子是均匀的，在任意一次掷中得到6的概率是p = 1/6．
x = 2;p = 1/6;y = geocdf (x p“上”）
y = 0.5787
返回值y表示前三次掷出6失败的概率为0.5787。注意，这个概率等于滚动非6值三次的概率。
概率= (1 - p) ^ 3
概率= 0.5787
输入参数
输出参数
更多关于
参考文献
阿布拉莫维茨和斯特根。数学函数手册．纽约:多佛，1964年。
M.埃文斯，N.黑斯廷斯和B.皮科克。统计分布．第2版，John Wiley & Sons, Inc.， 1993。
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