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lognstat

对数正态均值和方差

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语法

[m v] = lognstat(μ、σ)

描述

例子

(米,v)= lognstat (μ,σ)返回对数正态分布的均值和方差的分布参数μ(平均对数的值)σ(对数标准差值)。

例子

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计算与参数对数正态分布的均值和方差μ和σ。

μ= 0;σ= 1;[m v] = lognstat(μ、σ)
m = 1.6487
v = 4.6708

输入参数

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意思是对数正态分布、对数的值指定为一个标量值或一个标量值的数组。

计算多个分布的均值和方差,指定分布参数使用标量值的数组。如果两个μ和σ数组,那么数组的大小必须是相同的。如果任何一μ或σ是一个标量,然后呢lognstat扩展了标量参数为一个常数数组相同大小的其他参数。中的每个元素米和v是指定的分布的均值和方差中相应的元素μ和σ。

例子:[0 1 2;0 1 2]

数据类型:单|双

标准差对数正态分布、对数的值指定为一个积极的标量值或积极的标量值的数组。

计算多个分布的均值和方差,指定分布参数使用标量值的数组。如果两个μ和σ数组,那么数组的大小必须是相同的。如果任何一μ或σ是一个标量,然后呢lognstat扩展了标量参数为一个常数数组相同大小的其他参数。中的每个元素米和v是指定的分布的均值和方差中相应的元素μ和σ。

例子:[1 1 1;2 2 2)

数据类型:单|双

输出参数

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对数正态分布的均值,作为一个标量值或返回标量值的数组。米一样的尺寸吗μ和σ在任何必要的标量扩张。中的每个元素米规定是对数正态分布的均值中相应的元素μ和σ。

对数正态分布的方差,作为一个标量值或返回标量值的数组。v一样的尺寸吗μ和σ在任何必要的标量扩张。中的每个元素v是指定的对数正态分布的方差中相应的元素μ和σ。

更多关于

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对数正态分布

对数正态分布的概率分布的对数正态分布。

的意思是米和方差v对数正态随机变量的对数正态分布参数的函数µ和σ:

米 = 经验值 ( μ + σ 2 / 2 ) v = 经验值 ( 2 μ + σ 2 ) ( 经验值 ( σ 2 ) − 1 )

同样,你可以计算对数正态分布的参数µ和σ的意思是米和方差v:

μ = 日志 ( 米 2 / v + 米 2 ) σ = 日志 ( v / 米 2 + 1 )

选择功能

  • lognstat是一个特定于对数正态分布函数。统计和机器学习工具箱™也提供通用函数来计算汇总统计,包括的意思(的意思是),中等(中位数),四分位范围(位差)、方差(var)和标准差(性病)。这些通用功能支持各种概率分布。金宝app使用这些功能,创建一个LognormalDistribution概率分布对象,通过对象作为输入参数。

引用

[1]情绪,a . M。,F. A. Graybill, and D. C. Boes.介绍了统计理论。3日。纽约:麦格劳-希尔,1974年。540 - 541页。

[2]埃文斯,M。,N. Hastings, and B. Peacock.统计分布。第二版,霍博肯,台北:约翰·威利& Sons Inc ., 1993年。

扩展功能

C / c++代码生成
生成C和c++代码使用MATLAB®编码器™。

版本历史

之前介绍过的R2006a

另请参阅

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