LognormalDistribution

对数正态概率分布对象

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描述

一个LognormalDistribution对象由参数、模型描述和对数正态概率分布的样本数据组成。

对数正态分布，有时称为高尔顿分布，是一种概率分布，其对数具有正态分布。对数正态分布适用于兴趣量必须为正的情况，因为log(x)只存在于x是正的。

对数正态分布使用以下参数。

参数	描述	金宝app
`μ`（μ）	对数值的平均值	$- \infty < μ < \infty$
`σ`（σ）	对数值的标准差	$σ \geq 0$

创建

有几种方法可以创建LognormalDistribution概率分布对象。

使用makedist．
使用fitdist．
控件交互地拟合数据的分布分布更健康应用程序。

属性

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分布参数

`μ`- - - - - -对数值的平均值
标量值

对数正态分布对数值的平均值，指定为标量值。

数据类型:单|双

`σ`- - - - - -对数值的标准差
负的标量值

对数正态分布的对数值的标准差，指定为非负标量值。

您可以指定σ为零时，您创建的对象使用makedist．一些对象函数支持对象金宝apppd标准差为零。例如,随机(pd)总是返回exp(亩)．

数据类型:单|双

分布特征

`IsTruncated`- - - - - -截断分布的逻辑标志
`0`|`1`

此属性是只读的。

截断分布的逻辑标志，指定为逻辑值。如果IsTruncated=0，分布不被截断。如果IsTruncated=1，分布被截断。

数据类型:逻辑

`NumParameters`- - - - - -参数的数量
正整数的值

此属性是只读的。

概率分布的参数数，指定为正整数值。

数据类型:双

`ParameterCovariance`- - - - - -参数估计的协方差矩阵
标量矩阵

此属性是只读的。

参数估计的协方差矩阵，指定为ap——- - - - - -p矩阵,p为分布中参数的个数。(我，j元素是各估计之间的协方差我参数和j参数。(我，我)的估计方差我参数。如果参数我是固定的，而不是通过拟合数据的分布来估计的，则我，我)的协方差矩阵元素为0。

数据类型:双

`ParameterIsFixed`- - - - - -固定参数的逻辑标志
逻辑值数组

此属性是只读的。

固定参数的逻辑标志，指定为逻辑值的数组。如果0中对应的参数ParameterNames数组不是固定的。如果1中对应的参数ParameterNames数组是固定的。

数据类型:逻辑

`ParameterValues`- - - - - -分布参数值
标量向量

此属性是只读的。

分布参数值，指定为标量值的向量。

数据类型:单|双

`截断`- - - - - -截断时间间隔
标量向量

此属性是只读的。

概率分布的截断区间，指定为包含上下截断边界的标量值向量。

数据类型:单|双

其他对象属性

`DistributionName`- - - - - -概率分布的名字
特征向量

此属性是只读的。

概率分布名称，指定为字符向量。

数据类型:字符

`InputData`- - - - - -用于分布拟合的数据
结构

此属性是只读的。

用于分布拟合的数据，指定为包含以下内容的结构:

数据:用于分布拟合的数据向量。
岑:截尾向量，无则为空。
频率:频率矢量，如果没有则为空。

数据类型:结构体

`ParameterDescription`- - - - - -分布参数描述
字符向量的单元格数组

此属性是只读的。

分布参数描述，指定为字符向量的单元格数组。每个单元格包含一个分布参数的简短描述。

数据类型:字符

`ParameterNames`- - - - - -分布参数名称
字符向量的单元格数组

此属性是只读的。

分布参数名称，指定为字符向量的单元格数组。

数据类型:字符

对象的功能

`提供`	累积分布函数
`收集`	收集的属性统计和机器学习工具箱对象从GPU
`icdf`	逆累积分布函数
`位差`	四分位范围
`的意思是`	概率分布均值
`中位数`	概率分布中值
`negloglik`	概率分布的负对数似然
`paramci`	概率分布参数的置信区间
`pdf`	概率密度函数
`proflik`	概率分布的轮廓似然函数
`随机`	随机数
`性病`	概率分布的标准差
`截断`	截断概率分布对象
`var`	概率分布方差

例子

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使用默认参数创建一个对数正态分布对象

打开生活的脚本

使用默认参数值创建一个对数正态分布对象。

pd = makedist (对数正态的）

pd = LognormalDistribution log正态分布mu = 0 sigma = 1

使用指定的参数创建对数正态分布对象

打开生活的脚本

通过指定参数值来创建一个对数正态分布对象。

pd = makedist (对数正态的，“亩”5,“σ”，2)

pd = LognormalDistribution log正态分布mu = 5 sigma = 2

计算对数正态分布的均值。

意思是(pd)

ans = 1.0966 e + 03

扩展功能

C / c++代码生成
使用MATLAB®Coder™生成C和c++代码。

使用注意事项及限制:

您必须通过拟合抽样数据的概率分布来创建一个概率分布对象fitdist函数。的用法说明和限制fitdist,请参阅代码生成的fitdist．
这些对象函数支持代码生成:金宝app提供，icdf，位差，的意思是，中位数，pdf，性病，截断,var．

有关代码生成的更多信息，请参见代码生成简介和概率分布对象的代码生成．

GPU数组
使用并行计算工具箱™在图形处理单元(GPU)上运行加速代码。

使用注意事项及限制:

LognormalDistribution一个概率分布对象可以通过使用fitdist使用GPU阵列输入参数。
的对象函数LognormalDistribution完全支持GP金宝appU阵列。

有关更多信息，请参见在GPU上运行MATLAB函数(并行计算工具箱)．

另请参阅

makedist|fitdist|分布更健康

主题

对数正态分布

介绍了R2013a

统计和机器学习工具箱文档

金宝app

掌握机器学习:一步一步的指导与MATLAB

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LognormalDistribution

描述

创建

属性

分布参数

μ- - - - - -对数值的平均值标量值

σ- - - - - -对数值的标准差负的标量值

分布特征

IsTruncated- - - - - -截断分布的逻辑标志0|1

NumParameters- - - - - -参数的数量正整数的值

ParameterCovariance- - - - - -参数估计的协方差矩阵标量矩阵

ParameterIsFixed- - - - - -固定参数的逻辑标志逻辑值数组

ParameterValues- - - - - -分布参数值标量向量

截断- - - - - -截断时间间隔标量向量

其他对象属性

DistributionName- - - - - -概率分布的名字特征向量

InputData- - - - - -用于分布拟合的数据结构

ParameterDescription- - - - - -分布参数描述字符向量的单元格数组

ParameterNames- - - - - -分布参数名称字符向量的单元格数组

对象的功能

例子

使用默认参数创建一个对数正态分布对象

使用指定的参数创建对数正态分布对象

扩展功能

C / c++代码生成使用MATLAB®Coder™生成C和c++代码。

GPU数组使用并行计算工具箱™在图形处理单元(GPU)上运行加速代码。

另请参阅

主题

统计和机器学习工具箱文档

金宝app

掌握机器学习:一步一步的指导与MATLAB

`μ`- - - - - -对数值的平均值
标量值

`σ`- - - - - -对数值的标准差
负的标量值

`IsTruncated`- - - - - -截断分布的逻辑标志
`0`|`1`

`NumParameters`- - - - - -参数的数量
正整数的值

`ParameterCovariance`- - - - - -参数估计的协方差矩阵
标量矩阵

`ParameterIsFixed`- - - - - -固定参数的逻辑标志
逻辑值数组

`ParameterValues`- - - - - -分布参数值
标量向量

`截断`- - - - - -截断时间间隔
标量向量

`DistributionName`- - - - - -概率分布的名字
特征向量

`InputData`- - - - - -用于分布拟合的数据
结构

`ParameterDescription`- - - - - -分布参数描述
字符向量的单元格数组

`ParameterNames`- - - - - -分布参数名称
字符向量的单元格数组

C / c++代码生成
使用MATLAB®Coder™生成C和c++代码。

GPU数组
使用并行计算工具箱™在图形处理单元(GPU)上运行加速代码。