定义入口点函数

定义一个入口点函数名为myFitandEvaluate它使用样本数据、分布名称、分布的截断限制和用于评估累积分布函数(cdf)和概率密度函数(pdf)的数据值。在入口点函数中，拟合一个概率分布对象到样本数据，将分布截断到指定的截断极限，计算截断分布的均值，并在指定的数据值处计算cdf和pdf值。

显示的内容myFitandEvaluate.m文件。

类型myFitandEvaluate.m

function [pd_truncated,st] = myFitandEvaluate(data,distname,truncation_limits,x) %#codegen %将概率分布对象匹配到data中。pd = fitdist(数据、distname);%截断pd。pd_truncated =截断(pd, truncation_limits (1) truncation_limits (2));%计算截断pd的平均值。mean_val =意味着(pd_truncated);%计算cdf和pdf，在x. cdf_val = cdf(pd_truncated,x);pdf_val = pdf (pd_truncated x);%创建一个包含平均值、cdf和pdf值的结构数组。mean_val圣=结构(“的意思是”,“提供”,cdf_val, pdf, pdf_val); end

注意:如果你点击这个页面右上角的按钮并在MATLAB®中打开这个示例，那么MATLAB就会打开示例文件夹。这个文件夹包含了这个示例的入口点函数文件。

生成代码

的输入参数类型myFitandEvaluate使用4 × 1单元阵列。将入口点函数的每个输入参数类型分配给每个单元格。使用表示具有特定数据类型和数组大小的值集的示例值，指定数据类型和准确的输入数组大小。

ARGS =细胞(4,1);ARGS {1} = 1 (100 1);ARGS{2} =编码器。常数(“指数”）;的参数{3}=(1、2);ARGS {4} = 1 (10, 1);

第二个输入myFitandEvaluate是一个分布名称，它是第二个输入参数fitdist．这个参数必须是一个编译时常量。因此,您指定ARGS {2}通过使用编码器。常数(MATLAB编码器)．

如果你想指定ARGS {1}和ARGS {3}作为可变大小的输入，使用coder.typeof(MATLAB编码器)．有关详细信息,请参见通用代码生成工作流．

从入口点函数生成MEX函数myFitandEvaluate．属性指定输入参数类型arg游戏选项和单元格数组arg游戏．

codegenmyFitandEvaluatearg游戏arg游戏

代码生成成功。

codegen(MATLAB编码器)生成MEX函数myFitandEvaluate_mex使用当前文件夹中与平台相关的扩展名。

验证生成的代码

传递一些数据来验证是否myFitandEvaluate和myFitandEvaluate_mex返回相同的输出。

rng (“默认”）%的再现性data = exprnd(1,[1] 100年);指数随机数与平均参数1distname =“指数”；truncation_limits = [0, 4];x =(0:9)”;[pd_truncated、圣]= myFitandEvaluate(数据、distname truncation_limits x);[pd_truncated_mex, st_mex] = myFitandEvaluate_mex(数据、distname truncation_limits x);

比较概率分布对象pd_truncated和pd_truncated_mex．

pd_truncated

pd_truncated = ExponentialDistribution指数分布mu = 0.917049截断到区间[0,4]

pd_truncated_mex

pd_truncated_mex = ExponentialDistribution指数分布mu = 0.917049截断到区间[0,4]

verifyMEX_pd = isequal (pd_truncated pd_truncated_mex)

verifyMEX_pd =逻辑1

isequal返回逻辑1 (真正的),这意味着pd_truncated和pd_truncated_mex是相等的。

比较包含平均值、cdf和pdf值的结构数组。

st_mex verifyMEX_st = isequal(圣)

verifyMEX_st =逻辑1

对比证实了myFitandEvaluate和myFitandEvaluate_mex返回相同的输出。生成的代码可能不会产生与MATLAB相同的浮点数值结果，如生成代码与MATLAB代码的区别(MATLAB编码器)．在这种情况下，比较允许小公差的值。

具有两个入口点功能的工作流

一个入口点函数可以有一个概率分布对象作为输入参数和输出参数。因此，您可以定义两个入口点函数，一个用于拟合分布，另一个用于评估拟合分布。然后为两个入口点函数生成代码。

定义入口点函数

定义两个入口点函数。第一个入口点函数myFitDist将概率分布对象拟合到样本数据中。第二个入口点函数myEvaluateDist截断分布，计算截断分布的平均值，并在指定的数据值处计算CDF和PDF值。myEvaluateDist的输出myFitDist作为输入参数。

显示的内容myFitDist.m和myEvaluateDist.m文件。

类型myFitDist.m

函数pd = myFitDist(data,dist) %#codegen %拟合概率分布对象到数据。pd = fitdist(数据、区域);结束

类型myEvaluateDist.m

function [pd_truncated,st] = myEvaluateDist(pd,truncation_limits,x) %#codegen % Truncate pd. log(删除文件)pd_truncated =截断(pd, truncation_limits (1) truncation_limits (2));%计算截断pd的平均值。mean_val =意味着(pd_truncated);%计算cdf和pdf，在x. cdf_val = cdf(pd_truncated,x);pdf_val = pdf (pd_truncated x);%创建一个包含平均值、cdf和pdf值的结构数组。mean_val圣=结构(“的意思是”,“提供”,cdf_val, pdf, pdf_val);结束

生成代码

的输入参数类型myFitDist和myEvaluateDist．

ARGS_myFitDist =细胞(2,1);ARGS_myFitDist {1} = 1 (100 1);ARGS_myFitDist{2} =编码器。常数(“指数”）;ARGS_myEvaluateDist =细胞(3,1);ARGS_myEvaluateDist {1} = fitdist (exprnd(1,[1] 100年),“指数”）;ARGS_myEvaluateDist{2} = 1(1、2);ARGS_myEvaluateDist {3} = 1 (10, 1);

如果不需要生成MEX函数，则可以指定ARGS_myEvaluateDist {1}作为coder.OutputType(“myFitdist”)，如传递一个入口点函数输出作为输入(MATLAB编码器)．你不能使用编码器。OutputType(MATLAB编码器)在生成MEX函数时，因为myFitDist与输入的数据类型不匹配myEvaluateDist在生成的MEX函数中。

为两个入口点函数生成代码。

codegen- omyFitandEvaluate_mex2myFitDistarg游戏ARGS_myFitDistmyEvaluateDistarg游戏ARGS_myEvaluateDist

代码生成成功。

codegen(MATLAB编码器)生成MEX函数myFitandEvaluate_mex2．有关为多个入口点函数生成代码的详细信息，请参见为多个入口点函数生成代码(MATLAB编码器)．

验证生成的代码

验证生成的代码。

rng (“默认”)数据= expr (1，[100,1]);distname =“指数”；truncation_limits = [0, 4];x =(0:9)”;pd2 = myFitDist(数据、distname);[pd_truncated2, st2] = myEvaluateDist (pd2 truncation_limits x);pd_mex2 = myFitandEvaluate_mex2 (“myFitDist”、数据distname);[pd_truncated_mex2, st_mex2] = myFitandEvaluate_mex2 (“myEvaluateDist”pd_mex2 truncation_limits, x);verifyMEX_pd2 = isequal (pd2 pd_mex2)

verifyMEX_pd2 =逻辑1

verifyMEX_pd_truncated2 = isequal (pd_truncated2 pd_truncated_mex)

verifyMEX_pd_truncated2 =逻辑1

verifyMEX_st2 = isequal (st2 st_mex2)

verifyMEX_st2 =逻辑1

isequal返回逻辑1 (真正的)，这意味着入口点函数和相应的MEX函数返回相同的输出。