主要内容

tLocationScaleDistribution

t位置-尺度概率分布对象

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描述

一个tLocationScaleDistribution对象由参数，模型描述和示例数据组成tlocation-scale概率分布。

的t位置级分布对于使用较重的尾部（更容易出现异常值）的数据分布非常有用，而不是正常分布。它接近正常分布ν接近无限，较小的值ν收益率较重的尾巴。

的t位置-规模分布使用以下参数。

参数 描述 金宝app
亩 位置参数 − ∞ < μ. < ∞
σ 比例参数 σ. > 0
nu. 形状参数 ν > 0

创建

有几种方法可以创建tLocationScaleDistribution概率分布对象。

  • 使用指定的参数值创建分发makedist．

  • 适合使用数据的分发fitdist．

  • 交互式适合使用数据的分发分布更健康应用程序。

属性

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分布参数

位置参数t位置-规模分布，指定为标量值。

数据类型:单|双

标尺参数t位置尺度分布，指定为一个正标量值。

数据类型:单|双

自由度t位置尺度分布，指定为一个正标量值。

数据类型:单|双

分布特征

此属性是只读的。

截断分布的逻辑标志，指定为逻辑值。如果IsTruncated等于0，分布未被截断。如果IsTruncated等于1，分布被截断。

数据类型:逻辑

此属性是只读的。

概率分布的参数数，指定为正整数值。

数据类型:双

此属性是只读的。

参数估计的协方差矩阵，指定为ap-经过-p矩阵，其中p为分布中参数的个数。(我，j）元素是估计之间的协方差我参数和j参数。(我，我）元素是估计的方差我参数。如果参数我是固定的，而不是通过拟合数据的分布来估计的，则我，我)的协方差矩阵元素为0。

数据类型:双

此属性是只读的。

固定参数的逻辑标志，指定为逻辑值数组。如果0，相应的参数parameternames.数组不是固定的。如果1，相应的参数parameternames.数组是固定的。

数据类型:逻辑

此属性是只读的。

分发参数值，指定为标量值的向量。

数据类型:单|双

此属性是只读的。

概率分布的截断间隔，指定为包含较低和上截断边界的标量值的向量。

数据类型:单|双

其他对象属性

此属性是只读的。

概率分布名称，指定为字符向量。

数据类型:char

此属性是只读的。

用于配送拟合的数据，指定为包含以下结构的结构：

  • 数据：用于配送拟合的数据矢量。

  • 克:截尾向量，无则为空。

  • 频率:频率矢量，如果没有则为空。

数据类型:结构体

此属性是只读的。

分布参数描述，指定为字符向量的单元格数组。每个单元格包含一个分布参数的简短描述。

数据类型:char

此属性是只读的。

分布参数名称，指定为字符向量的单元格数组。

数据类型:char

对象的功能

提供 累积分布函数
收集 收集的属性统计和机器学习工具箱对象从GPU
icdf 逆累积分配功能
位差 四分位范围
意思 概率分布的平均值
中位数 概率分布中值
negloglik 概率分布的负对数似然
paramci 概率分布参数的置信区间
pdf 概率密度函数
proflik 概率分布的简档似然函数
随机 随机数
性病 概率分布的标准偏差
截断 截断概率分布对象
var 概率分布的方差

例子

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打开直播脚本

创建一个 t 位置规模分布对象使用默认参数值。

pd = makedist ('tlocationscale'）
pd = tLocationScaleDistribution t Location-Scale distribution mu = 0 sigma = 1 nu = 5
打开直播脚本

创建一个 t 位置-规模分布对象通过指定参数值。

pd = makedist ('tlocationscale'，'亩'，-2，“σ”，1，'nu'，20）
pd = tLocationScaleDistribution t Location-Scale distribution mu = -2 sigma = 1 nu = 20

计算分布的四分位数范围。

r =差(pd)
r = 1.3739

扩展功能

另请参阅

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主题

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