unidrnd

来自离散均匀分布的随机数

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语法

r = unidrnd (n)

r = unidrnd (n, sz1,…,szN)

r = unidrnd (n,深圳)

描述

例子

r= unidrnd (n）由其最大值指定的离散均匀分布生成随机数n．

n可以是标量、向量、矩阵或多维数组。

例子

r= unidrnd (n，sz1,…,szN）从具有标量最大值的离散均匀分布生成随机数数组n,在那里sz1,…,szN表示每个维度的大小。

例子

r= unidrnd (n，深圳）从具有标量最大值的离散均匀分布生成随机数数组n,向量深圳指定大小(r)．

例子

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若干离散均匀分布的随机数数组

打开生活的脚本

从离散均匀分布生成随机数数组。对于每个分布，指定其最大值。

指定分布的最大值。

n = 1:10:100;

从离散均匀分布生成随机数。

r = unidrnd (n)

r =1×101 10 3 29 26 5 17 39 78 88

一个离散均匀分布的随机数数组

打开生活的脚本

从一个离散均匀分布生成随机数数组。这里是最大值n是一个标量。

使用unidrnd函数从最大值为100的离散均匀分布中生成随机数。函数返回一个数字。

R_scalar = unidrnd (100)

R_scalar = 82

通过指定所需的数组维数，从相同的分布生成一个2乘3的随机数数组。

R_array = unidrnd(100、2、3)

R_array =2×391 92 10 13 64 28

或者，将所需的数组维数指定为向量。

R_array = unidrnd(100[2、3])

R_array =2×355 97 98 96 16 96

输入参数

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`n`- - - - - -最大值
正整数|正整数数组

最大值，指定为正整数或正整数数组。

例子:unidrnd (10)

数据类型:单|双

`sz1,…,szN`- - - - - -每个维度的大小(作为单独的参数)
整数

每个维度的大小，作为整数的单独参数指定。例如,指定5、3、2从离散均匀分布生成一个5 × 3 × 2的随机数数组。

如果n是数组，则是指定的维数sz1,…,szN必须匹配的尺寸n．

如果指定单个值sz1,然后r方阵的大小是多少sz1——- - - - - -sz1．
如果任何尺寸是0或消极,那么r为空数组。
在第二维度之外，unidrnd忽略大小为1的尾随维度。例如,unidrnd（n3, 1, 1, 1)产生一个由随机数组成的3乘1向量。

例子:5、3、2

数据类型:单|双

`深圳`- - - - - -每个维度的大小(作为行向量)
整数行向量

每个维度的大小，指定为整数的行向量。例如,指定(5 3 2)从离散均匀分布生成一个5 × 3 × 2的随机数数组。

如果n是数组，则是指定的维数深圳必须匹配的尺寸n．

如果指定单个值(sz1),然后r方阵的大小是多少sz1——- - - - - -sz1．
如果任何尺寸是0或消极,那么r为空数组。
在第二维度之外，unidrnd忽略大小为1的尾随维度。例如,unidrnd（n，[3 1 1 1])产生一个由随机数组成的3乘1向量。

例子:(5 3 2)

数据类型:单|双

输出参数

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`r`-离散均匀分布的随机数
标量值|标量值数组

离散均匀分布中的随机数，作为标量值或标量值数组返回。

数据类型:单|双

选择功能

unidrnd是特定于离散均匀分布的函数。Statistics and Machine Learning Toolbox™也提供了通用函数随机，它支持各种概率金宝app分布。使用随机，指定概率分布名称及其参数。请注意特定分布函数unidrnd比泛型函数快吗随机．
要交互生成随机数，请使用randtool，一个用于生成随机数的用户界面。