主要内容

chi2cdf

卡方累积分布函数

所有的页面崩溃

语法

p = chi2cdf (x,ν)
p = chi2cdf (x,ν,“上”)

描述

例子

p= chi2cdf (x,ν)返回累积分布函数(cdf)卡方分布的自由度ν评估的值x。

例子

p= chi2cdf (x,ν“上”)返回补的cdf,评估值x与自由度ν,使用一个算法更准确地计算极端上部隐蔽比减去低尾概率值从1。

例子

全部折叠

打开生活的脚本

的概率计算卡方分布的观测5自由度的间隔[0 3]。

p1 = chi2cdf (3、5)
p1 = 0.3000

的概率计算卡方分布的观测与自由度1通过5在时间间隔[0 3]。

p2 = chi2cdf (1:5)
p2 =1×50.9167 0.7769 0.6084 0.4422 0.3000

卡方分布的均值等于自由度。计算的观察是间隔的概率[0ν]的自由度1通过6。

ν= 1:6;x =ν;p3 = chi2cdf (x,ν)
p3 =1×60.6827 0.6321 0.6084 0.5940 0.5841 0.5768

随着自由度的增加,观察从卡方分布的概率与自由度ν小于平均值的方法吗0.5。

打开生活的脚本

从卡方分布确定的概率一个观察3自由度是间隔[100正]。

p1 = 1 - chi2cdf (100 3)
p1 = 0

chi2cdf (100 3)几乎是1,所以p1就变成了0。指定“上”这chi2cdf更准确地计算极端上部隐蔽概率。

p2 = chi2cdf(100年3“上”)
p2 = 1.5542 e-21

输入参数

全部折叠

值评估运作,指定为负的标量值或负的标量值的数组。

  • 在多个值,评估提供指定x使用一个数组。

  • 评估多个发行版的cdfs,指定ν使用一个数组。

如果任何一或两个输入参数x和ν数组,那么数组的大小必须是相同的。在这种情况下,chi2cdf每个标量扩展输入一个常数相同大小的数组的数组输入。中的每个元素p规定的提供价值分布中相应的元素ν评估中相应的元素x。

例子:(3 4 7 9)

数据类型:单|双

卡方分布的自由度,指定为一个积极的标量值或积极的标量值的数组。

  • 在多个值,评估提供指定x使用一个数组。

  • 评估多个发行版的cdfs,指定ν使用一个数组。

如果任何一或两个输入参数x和ν数组,那么数组的大小必须是相同的。在这种情况下,chi2cdf每个标量扩展输入一个常数相同大小的数组的数组输入。中的每个元素p规定的提供价值分布中相应的元素ν评估中相应的元素x。

例子:(99年9日19日49)

数据类型:单|双

输出参数

全部折叠

提供价值评估值x,作为一个标量值或返回标量值的数组。p一样的尺寸吗x和ν在任何必要的标量扩张。中的每个元素p规定的提供价值分布中相应的元素ν评估中相应的元素x。

更多关于

全部折叠

卡方提供

卡方分布是一个单参数曲线族。的参数ν的自由度。

卡方分布的运作

p = F ( x | ν ) = ∫ 0 x t ( ν − 2 ) / 2 e − t / 2 2 ν / 2 Γ ( ν / 2 ) d t ,

在哪里ν自由度和Γ(·)是伽玛函数。结果p的概率是一个观察从卡方分布ν自由度下降区间[0,x]。

有关更多信息,请参见卡方分布。

选择功能

  • chi2cdf是一个特定于卡方分布函数。统计和机器学习工具箱™也提供了通用的函数提供支持各种概率分布金宝app。使用提供,指定名称及其参数的概率分布。注意特定函数chi2cdf是速度比通用的函数提供。

  • 使用概率分布函数应用程序创建一个交互式的情节累积分布函数(cdf)或概率密度函数(pdf)的概率分布。

扩展功能

C / c++代码生成
生成C和c++代码使用MATLAB®编码器™。

版本历史

之前介绍过的R2006a

另请参阅

||||

主题