MultinomialDistribution

创建一个多项分布对象使用默认参数值。

pd = makedist (多项式的)

pd = MultinomialDistribution概率:0.5000 - 0.5000

创建一个多项分布对象的分布有三个可能的结果。结果1的概率是1/2,结果2有1/3的概率,结果3有1/6的概率。

pd = makedist (多项式的,“概率”(1/2 1/3 1/6))

pd = MultinomialDistribution概率:0.5000 0.3333 0.1667

生成一个随机分布的结果。

rng (“默认”);%的再现性r =随机(pd)

r = 2

这个试验的结果是结果2。默认情况下,在每个试验中,试验的数量 $$n$$= 1。

生成随机分布的结果当试验的数量在每个实验中, $$n$$= 1,实验重复十次。

rng (“默认”);%的再现性r =随机(pd 10 1)

r =10×12 3 1 2 1 1 2 3 3

数组中的每个元素是一个实验的结果,其中包含一个审判。

生成随机分布的结果当试验的数量在每个实验中, $$n$$= 5,实验重复十次。

rng (“默认”);%的再现性r =随机(pd、10、5)

r =10×52 1 2 2 3 3 1 1 1 1 3 3 1 2 3 1 1 2 2 2 2 1 1 1 1 2 2 1 1 1 2 2 1 2 3 1 1 2 3 2 2 3 2 3 3 1 1 2

每个元素在生成的矩阵是一个试验的结果。列对应五个试验在每个实验中,和十行对应于实验。例如,在第一个实验(对应于第一行),2 5试验导致的结果1,和3 5试验导致结果2。