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高斯混合分布的累积分布函数

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y = cdf(通用,X)

描述

例子

y= cdf (通用汽车,X)返回累积分布函数(cdf)高斯混合分布通用汽车评估的值X。

例子

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计算它的值

打开生活的脚本

创建一个gmdistribution对象并计算其提供值。

定义了分布参数(均值和方差)双组分二元高斯混合分布。

μ= (5 1 2;3);σ= [1];%共享对角协方差矩阵

创建一个gmdistribution通过使用对象gmdistribution函数。默认情况下,该函数创建一个平等的比例混合。

通用= gmdistribution(μ、σ)

通用组件为2 =高斯混合分布在二维组件1:混合比例:0.500000意味着:1 2组件2:混合比例:0.500000意味着:3 5

计算的提供值通用汽车。

X = [0 0、1 2 3 3; 5 3];提供(通用,X)

ans =4×10.5011 0.6250 0.9111 0.9207

图提供

打开生活的脚本

创建一个gmdistribution对象及其cdf实验组的阴谋。

定义了分布参数(均值、方差和混合比例)的两个二维高斯混合组件。

p = (0.4 - 0.6);%的比例混合μ= (5 1 2;3);%的意思σ=猫(3 (2。5)[1])%协方差1-by-2-by-2数组

σ=σ(:,:1)= 2.0000 - 0.5000σ(:,:2)= 1 1

的猫沿着第三维数组函数连接协方差。定义的协方差矩阵是对角矩阵。σ(1:我)协方差矩阵的对角元素包含的组件我。

创建一个gmdistribution通过使用对象gmdistribution函数。

通用= gmdistribution(μ、σp)

通用组件为2 =高斯混合分布在二维组件1:混合比例:0.400000意味着:1 2组件2:混合比例:0.600000意味着:3 5

情节的cdf实验组的通过使用高斯混合分布fsurf。

gmCDF = @ (x, y) arrayfun (@ (x0, y0)提供(通用、(x0 y0)), x, y);fsurf (gmCDF 10 [-10])

图包含一个坐标轴对象。坐标轴functionsurface类型的对象包含一个对象。

输入参数

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`通用汽车`- - - - - -高斯混合分布
`gmdistribution`对象

高斯混合分布,也称为高斯混合模型(GMM),指定为一个gmdistribution对象。

您可以创建一个gmdistribution对象使用gmdistribution或fitgmdist。使用gmdistribution函数创建一个gmdistribution对象通过指定分布参数。使用fitgmdist函数以适应gmdistribution模型数据给定一个固定数量的组件。