主要内容
KernelDistribution
核概率分布对象
描述
一个KernelDistribution对象由参数、模型描述和非参数核平滑分布的样本数据组成。
核分布是随机变量概率密度函数(pdf)的非参数估计。
内核发行版使用以下选项。
| 选项 | 描述 | 可能的值 |
|---|---|---|
内核 |
核函数类型 | 正常的，盒子，三角形，epanechnikov |
带宽 |
内核平滑参数 | 带宽> 0 |
属性
对象的功能
例子
将内核分布对象适合于数据
加载示例数据。使用直方图可视化患者体重数据。
负载医院直方图(hospital.Weight)
直方图显示数据有两种模式，一种是针对女性患者的，另一种是针对男性患者的。
通过对患者权重数据拟合核分布来创建概率分布对象。
pd_kernel = fitdist(医院。重量,“内核”）
pd_kernel = KernelDistribution Kernel = normal Bandwidth = 14.3792 金宝appSupport = unbounded
为便于比较，将患者权重数据拟合为正态分布，创建另一个概率分布对象。
pd_normal = fitdist(医院。重量,“正常”）
pd_normal = NormalDistribution正态分布mu = 154 [148.728, 159.272] sigma = 26.5714 [23.3299, 30.8674]
定义x值并计算每个分布的pdf。
x = 50:1:250;pdf_kernel = pdf (pd_kernel x);pdf_normal = pdf (pd_normal x);
绘制每个分发的pdf文件。
情节(x, pdf_kernel,“颜色”，“b”，“线宽”2);持有在；情节(x, pdf_normal,“颜色”，“r”，“线型”，“:”，“线宽”2);传奇(内核分配的，“正态分布”，“位置”，“东南”）;持有从；
拟合核分布而不是像正态分布那样的单峰分布揭示了女性和男性患者各自的模式。
扩展功能
介绍了R2013a
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