主要内容

非中心t分布

定义

非中心的最一般表示t分布非常复杂。约翰逊和科茨[67]给出一个非中性的概率的公式t变化落在该范围内[ -,,,,]。

p (( - < X < | ν ,,,, δ = j = 0 (( (( 1 2 δ 2 j j e - δ 2 2 (( 2 ν + 2 | 1 2 + j ,,,, ν 2

((X|ν,,,,δ)是带有参数的不完整的beta函数νδδ是非中心参数,并且ν是自由度的数量。

背景

非中心t分发是对学生的概括t分配。

学生t分配n- 1度自由度模型t-统计

t = X - μ s / n

在哪里 X 是样本平均值,s是随机大小样本的样品标准偏差n来自平均人口的正常人口μ。如果人口均值实际上是μ0,然后t- 统计的非中心t具有非中心参数的分布

δ = μ 0 - μ σ / n

非中心性参数是归一化的差异μ0和μ

非中心t分布给出的概率t测试将正确拒绝均值的虚假零假设μ当人口均值实际上是μ0;也就是说,它赋予了t测试。力量随着差异而增加μ0-μ增加,也随着样本量n增加。

例子

计算非中心t分销pdf

计算非中心的PDFt自由度分配v = 10和非中心参数delta = 1。为了进行比较,还计算A的PDFt具有相同自由度的分配。

x =(-5:0.1:5)';nct = nctpdf(x,10,1);t = tpdf(x,10);

绘制非中心的PDFt分销和PDFt在同一图上的分布。

情节(x,nct,'b-',,,,'行宽',2)保持情节(x,t,,'G - ',,,,'行宽',2)传奇('NCT',,,,'t'

图包含一个轴对象。轴对象包含2个类型行的对象。这些对象代表NCT,t。

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