非中心t分布
定义
非中心的最一般表示t分布非常复杂。约翰逊和科茨[67]给出一个非中性的概率的公式t变化落在该范围内[ -你,,,,你]。
我((X|ν,,,,δ)是带有参数的不完整的beta函数ν和δ。δ是非中心参数,并且ν是自由度的数量。
背景
非中心t分发是对学生的概括t分配。
学生t分配n- 1度自由度模型t-统计
在哪里 是样本平均值,s是随机大小样本的样品标准偏差n来自平均人口的正常人口μ。如果人口均值实际上是μ0,然后t- 统计的非中心t具有非中心参数的分布
非中心性参数是归一化的差异μ0和μ。
非中心t分布给出的概率t测试将正确拒绝均值的虚假零假设μ当人口均值实际上是μ0;也就是说,它赋予了t测试。力量随着差异而增加μ0-μ增加,也随着样本量n增加。
例子
计算非中心t分销pdf
计算非中心的PDFt自由度分配v = 10
和非中心参数delta = 1
。为了进行比较,还计算A的PDFt具有相同自由度的分配。
x =(-5:0.1:5)';nct = nctpdf(x,10,1);t = tpdf(x,10);
绘制非中心的PDFt分销和PDFt在同一图上的分布。
情节(x,nct,'b-',,,,'行宽',2)保持上情节(x,t,,'G - ',,,,'行宽',2)传奇('NCT',,,,'t')
也可以看看
NCTCDF
|NCTPDF
|nctinv
|nctstat
|nctrnd
|随机的